Healthcare

healthcare-phi-compliance aide à examiner les applications de santé pour détecter les risques liés aux PHI/PII dans les modèles de données, les API, les journaux et les chemins d’accès. Utilisez-le pour vérifier la classification des données, le contrôle d’accès, le chiffrement, les pistes d’audit et les vecteurs de fuite courants dans le cadre d’HIPAA, de DISHA, du RGPD et d’autres besoins d’audit de sécurité connexes.

La skill treatment-plans aide à générer des plans de traitement médicaux concis, orientés cliniciens, au format LaTeX / prêt à convertir en PDF. Elle couvre la médecine générale, la réadaptation, la santé mentale, les maladies chroniques, les soins périopératoires et la prise en charge de la douleur, avec des objectifs SMART, des interventions fondées sur les preuves, des citations minimales et une mise en forme soucieuse des contraintes de conformité. Idéale pour treatment-plans en rédaction technique et pour une documentation de soins structurée.

pyhealth vous aide à construire des pipelines de deep learning pour le domaine clinique et la santé avec un workflow Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics. Utilisez ce skill pyhealth pour MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot, la prédiction, la recommandation de médicaments, le staging du sommeil, le codage ICD, les événements EEG et le mapping des codes médicaux.

neurokit2 est un skill Python de traitement de biosignaux pour analyser des données ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG et EOG. Utilisez-le pour nettoyer les signaux, détecter des pics et des événements, extraire des indicateurs de HRV et de complexité, et accompagner des workflows scientifiques en psychophysiologie, analyse clinique et interaction homme-machine.