Image

Utilisez image-enhancer pour guider le nettoyage d’images par IA sur des captures d’écran, des visuels en basse résolution et des supports de présentation. La skill couvre l’upscaling, l’accentuation de la netteté, la réduction des artefacts, l’optimisation web et des prompts pratiques ; il s’agit d’une couche d’instructions légère dans SKILL.md, sans scripts intégrés.

html-to-image-automation aide les agents à convertir du HTML en images avec le toolkit Html To Image de Composio via Rube MCP, en découvrant d’abord les schémas des outils avant toute exécution.

imgbb-automation aide les agents à automatiser l’hébergement d’images Imgbb via Composio Rube MCP : découverte des schémas d’outils à jour, vérification de la connexion Imgbb, puis exécution sécurisée de workflows d’upload ou de gestion.

histolab est une skill Python dédiée au prétraitement des images en lame entière (WSI) en pathologie numérique. Elle prend en charge la détection de tissu, l’extraction de tuiles et la normalisation des colorations pour les lames H&E, ce qui la rend utile pour la préparation de jeux de données, l’analyse rapide par tuiles et des workflows légers d’analyse de données. Installez et utilisez histolab avec des conseils pratiques sur les masques, les tilers et la gestion des lames.

chat-with-anyone permet de cloner la voix d’une personne réelle à partir d’audios publics ou de créer une voix assortie à partir d’une image, puis de générer des réponses synthétiques avec la TTS. Il prend en charge des usages concrets pour le roleplay, la narration et la génération vocale, avec des নির্দেশրctions sur l’installation, le choix des sources et une utilisation sûre.

imaging-data-commons vous aide à interroger et télécharger des données publiques d’imagerie du cancer du NCI Imaging Data Commons avec idc-index. Utilisez-le pour travailler avec imaging-data-commons sur des jeux de données CT, IRM, PET et pathologie, notamment pour la recherche de métadonnées, l’aperçu dans le navigateur, les vérifications de licence et les workflows d’analyse de données ou d’entraînement IA. Aucune authentification requise.

generate-image est une skill pour générer ou retoucher des images avec des modèles d’IA comme FLUX.2 Pro et Gemini 3.1 Flash Image Preview via OpenRouter. Utilisez-la pour des photos, des illustrations, des concept arts, des ressources visuelles et des retouches d’images lorsque vous voulez un workflow reproductible plutôt qu’un prompt ponctuel. Pour les diagrammes, organigrammes et schémas, utilisez plutôt scientific-schematics.

transform-upscale-image-with-transloadit est une compétence d’édition d’images par IA pour agrandir des images existantes avec Transloadit. Elle s’appuie sur un flux CLI déterministe pour les fichiers locaux, prend en charge un agrandissement en 2x ou 4x, et peut appliquer une amélioration des visages lorsque les portraits ont besoin de détails plus nets.

transform-remove-background-with-transloadit est une skill de retouche d’images centrée sur la suppression de l’arrière-plan d’une image locale et l’enregistrement d’un PNG transparent avec le CLI officiel `@transloadit/node`. Elle s’appuie sur un fichier de étapes minimal `/image/bgremove`, des chemins d’entrée et de sortie explicites, ainsi qu’une résolution claire des identifiants afin de lancer le workflow avec moins d’hésitation.

transform-generate-image-with-transloadit est une compétence ponctuelle de génération d’images pour créer un fichier image local à partir d’un prompt texte, ou d’un prompt accompagné d’images de référence, en utilisant Transloadit via la CLI transloadit. Utilisez-la pour générer rapidement des images à partir d’instructions, avec un contrôle clair du chemin de sortie et, en option, la sélection du modèle.