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smugmug-automation aide les agents à exécuter des workflows SmugMug via Composio Rube MCP en recherchant d’abord les schémas d’outils disponibles, en vérifiant l’état de la connexion, puis en lançant les actions prises en charge de façon sûre.

shortpixel-automation est une skill Claude dédiée à l’automatisation de workflows ShortPixel via Composio Rube MCP. Elle guide les agents pour installer Rube MCP, vérifier la connexion shortpixel, rechercher les schémas d’outils en direct avec RUBE_SEARCH_TOOLS et exécuter les tâches de façon sécurisée.

remove-bg-automation aide les agents à exécuter la suppression d’arrière-plan d’images avec Remove Bg via Composio Rube MCP, en découvrant les schémas d’outils actuels, en vérifiant la connexion remove_bg et en lançant le workflow adapté.

pexels-automation aide les agents à automatiser des workflows Pexels via Composio Rube MCP. Utilisez-la pour découvrir les schémas d’outils Pexels à jour, vérifier la connexion et lancer des tâches de recherche média ou de sourcing d’assets avec moins d’incertitude.

imgix-automation est un skill Claude destiné à automatiser des tâches Imgix via Rube MCP de Composio. Il guide les agents pour rechercher d’abord les schémas d’outils en direct, vérifier la connexion Imgix et exécuter des workflows de compte avec moins d’incertitude.

imagekit-io-automation aide les agents à automatiser des tâches ImageKit.io via Composio Rube MCP, en vérifiant la connexion, en découvrant les schémas d’outils actifs et en suivant un workflow plus sûr fondé sur la planification avant l’exécution.

googlephotos-automation aide les agents à automatiser Google Photos via Rube MCP : vérifier la connexion googlephotos, rechercher les schémas d’outils à jour, lister ou créer des albums, téléverser des médias, rechercher des éléments et ajouter des photos par lot avec des étapes de validation.

Cloudinary Automation aide Claude à gérer les dossiers Cloudinary, les upload presets, la recherche d’assets, les transformations et le suivi de l’usage via Rube MCP et l’authentification Composio. Utilisez ce guide pour comprendre les prérequis de configuration, les prompts sûrs et les limites d’automatisation des workflows avant de modifier des assets Cloudinary.

all-images-ai-automation aide Claude à exécuter des opérations All Images AI via Composio Rube MCP. Elle couvre la configuration, les vérifications de connexion, la découverte de schémas avec RUBE_SEARCH_TOOLS et l’exécution plus sûre de workflows d’images.

compress-images automatise l’optimisation d’images pour les performances web et le SEO. L’outil déplace les fichiers source JPG, PNG ou GIF dans un dossier `originals/`, les convertit en WebP, itère jusqu’à ce que les fichiers passent sous 100 KB, puis met à jour les références dans le contenu pour un flux de traitement par lots plus sûr.

scientific-schematics transforme des requêtes en langage naturel en schémas scientifiques prêts à publier, avec un affinement itératif intelligent. Le skill s’appuie sur Nano Banana 2 pour la génération et Gemini 3.1 Pro Preview pour la relecture, puis ne régénère que si le résultat passe sous le seuil adapté à votre type de document. Il est conçu pour les architectures de réseaux de neurones, les schémas système, les organigrammes, les voies biologiques et d’autres visuels scientifiques complexes.

generate-image est une skill pour générer ou retoucher des images avec des modèles d’IA comme FLUX.2 Pro et Gemini 3.1 Flash Image Preview via OpenRouter. Utilisez-la pour des photos, des illustrations, des concept arts, des ressources visuelles et des retouches d’images lorsque vous voulez un workflow reproductible plutôt qu’un prompt ponctuel. Pour les diagrammes, organigrammes et schémas, utilisez plutôt scientific-schematics.

image-to-code est un skill image-to-code pour Codex qui transforme des références visuelles en vraies pages web. Il commence par la génération d’images de design, puis passe à une analyse minutieuse avant l’implémentation, afin de reproduire la mise en page, les espacements, la typographie et la composition de la hero section. Utilisez-le pour des landing pages, des pages produit, des mises en page éditoriales, des portfolios et des refontes qui exigent une forte fidélité visuelle.

La skill seo-images analyse le SEO et les performances des images pour le contenu SEO, les pages produits, les articles éditoriaux et les autres pages riches en visuels. Elle vérifie le texte alternatif, la taille des fichiers, les formats, la diffusion responsive, le lazy loading, le risque de CLS, la visibilité des images dans les SERP, ainsi que des options d’optimisation comme WebP/AVIF et les métadonnées IPTC/XMP. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d’un audit image concret et priorisé.

seo-image-gen est un skill GitHub qui transforme les demandes d’images SEO en prompts et réglages prêts pour la production, pour les images OG, aperçus sociaux, bannières héro, visuels produit, infographies et vignettes. Il utilise Gemini via nanobanana-mcp et suppose que l’extension banana est installée, afin de proposer un guide et un workflow seo-image-gen concrets et opérationnels.

gif-sticker-maker transforme des photos en 4 stickers GIF animés dans un style Funko Pop / Pop Mart, à l’aide de MiniMax Image Generation, MiniMax Video Generation et ffmpeg. Cette skill gif-sticker-maker couvre les prérequis d’installation, les modèles de prompts, les légendes et tout le flux de travail de l’image au GIF.

netlify-image-cdn est un guide pour utiliser Netlify Image CDN afin de redimensionner, recadrer, reformater et optimiser des images via `/.netlify/images`. Il couvre les actifs locaux, le balisage d’images responsives, l’autorisation des images distantes, les réécritures d’URL propres et les pipelines d’upload avec Functions + Blobs pour le développement backend.