Java

springboot-verification est une boucle de vérification pour les projets Spring Boot, conçue pour vous aider à confirmer qu’un changement est sûr avant une PR ou un déploiement. Utilisez ce guide springboot-verification pour la validation du build, l’analyse statique, les tests avec couverture, les scans de sécurité et la Skill Validation.

springboot-tdd est une compétence de workflow test-first pour Spring Boot, basée sur JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers et JaCoCo. Utilisez-la pour ajouter des fonctionnalités, corriger des bugs ou refactorer avec une intention de test claire et une couverture élevée. Idéale pour springboot-tdd dans l’automatisation des tests et les évolutions backend.

springboot-security est un guide pratique de sécurité Spring Boot pour l’authentification, l’autorisation, la validation, CSRF/CORS, les secrets, les en-têtes, la limitation de débit et les contrôles de dépendances. Utilisez le skill springboot-security pour des travaux d’audit de sécurité ou pour durcir un service Java avec moins de risques de mauvaise configuration de sécurité.

springboot-patterns vous aide à concevoir des backends Spring Boot avec des couches controller, service et repository bien distinctes, ainsi que la validation, la pagination, le cache, le traitement asynchrone, les profiles et les flux pilotés par événements. Utilisez-le comme guide springboot-patterns pour le développement backend lorsque vous avez besoin de patterns de production maintenables plutôt que de code Spring improvisé.

jpa-patterns est un guide pratique JPA/Hibernate pour le développement backend avec Spring Boot. Il couvre la conception des entités, les relations, l’optimisation des requêtes, les transactions, l’audit, la pagination et le pooling afin de réduire les erreurs ORM et d’améliorer les performances de la persistance.

La skill java-coding-standards fournit des conseils pratiques pour écrire un Java 17+ lisible et maintenable dans des services Spring Boot, avec un focus sur les conventions de nommage, l’immutabilité, `Optional`, les streams, les exceptions, les génériques et l’organisation des packages. Utilisez-la pour coder, refactorer et appliquer les java-coding-standards lors des revues de code.

Utilisez gemini-api-dev pour le développement d’API afin de créer des intégrations Gemini API actuelles avec des entrées multimodales, l’appel de fonctions, des sorties structurées et une configuration adaptée à chaque SDK. Le skill gemini-api-dev vous aide à choisir les modèles actuels, à éviter les valeurs par défaut héritées et à suivre un guide pratique pour gemini-api-dev en Python, JavaScript/TypeScript, Java et Go.

Utilisez azure-storage-blob-java pour créer des intégrations de backend Java avec Azure Blob Storage. Le contenu couvre la configuration Maven, la création du client et les opérations courantes comme l’envoi, le téléchargement, le listage, la suppression et la gestion des conteneurs, avec des chaînes de connexion, SAS, une clé partagée ou `DefaultAzureCredential`.

azure-security-keyvault-secrets-java est un skill Java pour Azure Key Vault Secrets, destiné au développement backend. Utilisez-le pour installer les dépendances, configurer l’authentification et générer du code pour stocker, lire, mettre à jour, supprimer et récupérer des secrets dans des services adossés à Azure.

Skill azure-security-keyvault-keys-java pour Azure Key Vault Keys en Java. Créez, gérez, renouvelez et utilisez des clés RSA ou EC pour les flux de chiffrement/déchiffrement et de signature/vérification, avec des conseils clairs pour le développement backend, la configuration de l’authentification, le choix du client et une utilisation guidée par des exemples.

Découvrez azure-monitor-query-java pour le développement backend avec des notes d’installation, des modèles d’utilisation client, et des cas pratiques pour les logs et les métriques. Ce skill azure-monitor-query-java couvre le SDK Azure Monitor Query Java désormais déprécié, renvoie vers les nouveaux packages séparés, et vous aide à lire rapidement `SKILL.md` ainsi que les exemples.

Skill azure-monitor-opentelemetry-exporter-java pour le développement backend Java et la migration vers Azure Monitor/OpenTelemetry. Découvrez l’usage de l’exporter legacy, le contexte d’installation et pourquoi le dépôt recommande azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure pour les nouvelles configurations. Inclut la mise en place des dépendances, la configuration de la chaîne de connexion, ainsi que des conseils pratiques pour les traces, les métriques et les logs.

Skill azure-monitor-ingestion-java pour le développement backend Java, permettant d’envoyer des journaux personnalisés vers Azure Monitor via Logs Ingestion API, DCR et DCE. À utiliser pour comprendre les étapes d’installation, la configuration du client, le batching, la gestion des erreurs, les patterns asynchrones et l’usage concret avec SKILL.md et references/examples.md.

azure-communication-sms-java est un guide Java pour Azure Communication Services SMS. Utilisez-le pour configurer le SDK, choisir une information d’identification, créer le client et envoyer des SMS individuels ou en lot, avec suivi de remise, pour le développement d’API.

azure-communication-common-java est un skill Java pour l’authentification partagée et les identifiants d’Azure Communication Services. Utilisez-le pour `CommunicationTokenCredential`, le renouvellement de jeton et le développement backend avec Chat, Calling ou d’autres clients ACS. Il inclut des conseils d’installation, des exemples et un guide pratique azure-communication-common-java.

Le skill azure-communication-chat-java vous aide à créer en Java des fonctionnalités de chat pour Azure Communication Services dans le cadre du développement d’API. Utilisez-le pour les fils de discussion, les messages, les participants, les notifications de saisie et les accusés de lecture, avec des conseils pratiques sur la configuration du client, le choix de la dépendance Maven et l’utilisation du SDK.

azure-communication-callingserver-java est un skill Azure Communication Services hérité destiné à maintenir du code Java CallingServer obsolète. Il aide les développeurs backend à examiner d’anciennes dépendances, à cartographier les classes héritées et les builders clients, puis à migrer en toute sécurité vers azure-communication-callautomation au lieu de démarrer de nouveaux projets avec le SDK obsolète.

azure-communication-callautomation-java vous aide à créer, côté serveur, l’automatisation des appels d’Azure Communication Services en Java. Le guide couvre l’IVR, les appels sortants et entrants, l’enregistrement, les menus DTMF, la synthèse vocale, les transferts, la gestion des événements et l’intégration backend pour les services Java.

azure-appconfiguration-java est un skill Java pour Azure App Configuration destiné au développement backend. Il couvre l’installation, la création du client, la configuration de l’authentification, les paramètres de configuration, les feature flags, les étiquettes, les snapshots, les références de secrets et la gestion des erreurs, pour passer plus vite de la mise en place à une utilisation concrète.

azure-ai-voicelive-java est un skill Azure AI VoiceLive pour le développement backend Java. Il couvre l’installation, l’authentification, le streaming vocal WebSocket, la gestion des événements et une utilisation guidée par des exemples pour créer des assistants temps réel.

azure-ai-vision-imageanalysis-java vous aide à créer des applications Java d’analyse d’images avec Azure AI Vision. Utilisez-le pour la génération de légendes, l’OCR, la détection d’objets, le balisage, la détection de personnes, le recadrage intelligent et le développement d’API avec configuration du SDK, authentification et exemples.

azure-ai-projects-java aide les développeurs backend à utiliser le SDK Azure AI Projects pour Java afin de gérer des ressources de projet Foundry comme les connexions, les jeux de données, les index, les déploiements et les évaluations. Il couvre l’installation, l’authentification, la configuration du client et les usages pratiques à partir des exemples et des recommandations du dépôt.

Le skill azure-ai-formrecognizer-java aide les développeurs Java à utiliser Azure AI Document Intelligence pour l’extraction OCR, les tableaux, les paires clé-valeur, les factures, les reçus, les pièces d’identité et les modèles de documents personnalisés. Il est aligné sur le SDK actuel `com.azure:azure-ai-documentintelligence` et s’avère utile lorsque vous avez besoin d’une configuration Java concrète, de conseils sur l’API et d’une analyse documentaire reproductible.

geomaster est une compétence de science géospatiale pour les workflows GIS, de télédétection, d’analyse spatiale et d’observation de la Terre. Utilisez-la pour des tâches d’analyse de données comme les opérations raster et vectorielles, le traitement d’imagerie satellite, les métriques spatiales et la planification de workflows. Le guide geomaster vous aide à installer, inspecter et appliquer la compétence avec moins d’hésitation.