Machine Learning

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks aide les équipes de sécurité à analyser l’audio pour repérer la parole générée par IA dans des cas de vishing, de fraude et d’usurpation d’identité. Il extrait des caractéristiques spectrales et basées sur les MFCC, attribue un score aux échantillons suspects et produit un rapport de type forensique pour examen. Idéal pour les workflows d’audit de sécurité et de réponse à incident.

Détectez le Business Email Compromise (BEC) avec l’IA grâce au NLP, à la stylométrie, aux signaux comportementaux et au contexte relationnel. Cette skill de détection du Business Email Compromise avec l’IA aide les équipes SOC, fraude et audit sécurité à évaluer les e-mails suspects, à expliquer les signaux de risque et à décider s’il faut mettre en quarantaine, avertir ou escalader.