Mlops

datarobot-automation aide à automatiser les opérations DataRobot via Composio Rube MCP, avec découverte des outils et vérification des connexions avant l’exécution.

senior-ml-engineer aide les agents à concevoir des systèmes de ML en production : déploiement de modèles, pipelines MLOps, supervision, détection de dérive, architecture RAG et intégration LLM. Il inclut des guides de référence et des scripts de démarrage pour le déploiement, la supervision et le RAG, que les équipes doivent adapter avant toute mise en production.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet est le SDK .NET Azure Resource Manager pour Weights & Biases sur Azure Marketplace. Utilisez ce skill azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet pour le développement backend afin d’installer le package en préversion, configurer Azure Identity et gérer en C# le provisionnement des instances W&B, le SSO et le cycle de vie des ressources.

ml-pipeline-workflow est un guide pratique pour concevoir des pipelines MLOps de bout en bout couvrant la préparation des données, l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring, avec des modèles d'orchestration pour automatiser des workflows reproductibles.