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azure-cosmos-ts est un guide pratique pour utiliser le SDK TypeScript @azure/cosmos dans le développement backend. Il se concentre sur les opérations CRUD côté données, les requêtes paramétrées, les opérations en masse, les clés de partition et la configuration de l’authentification pour des comptes Cosmos DB existants. Utilisez-le quand vous avez besoin de la compétence azure-cosmos-ts pour un accès fiable aux documents, et non pour le provisionnement de ressources Azure.

azure-cosmos-rust est la compétence Azure Cosmos DB NoSQL pour les projets Rust. Elle couvre des নির্দেশ d’installation prêtes à l’emploi, le choix du crate officiel avec azure_data_cosmos, la configuration de COSMOS_ENDPOINT, l’authentification, le CRUD sensible au partitionnement et RoutingStrategy pour les workflows d’ingénierie de base de données.

azure-data-tables-py est le skill Python Azure Tables pour le stockage de type NoSQL clé-valeur, les opérations CRUD sur les entités et les traitements par lot. Il prend en charge Azure Storage Tables et l’API Table de Cosmos DB, avec des নির্দেশ指?

La skill azure-cosmos-py vous aide à installer, configurer et utiliser le SDK Python Azure Cosmos DB pour le CRUD NoSQL, les requêtes, la configuration des conteneurs, le partitionnement et l’authentification. Elle est particulièrement utile pour les workflows d’ingénierie de bases de données où les clés de partition et le coût des requêtes comptent.

azure-cosmos-db-py vous aide à mettre en place une persistance NoSQL avec Azure Cosmos DB en Python/FastAPI, grâce à des pratiques prêtes pour la production : configuration du client, double authentification, CRUD tenant compte des partitions, requêtes paramétrées et couches de service testables. Utilisez la skill azure-cosmos-db-py si vous avez besoin d’un guide concret pour le développement backend, du support de l’émulateur local et de modèles réutilisables d’implémentation Cosmos DB.

azure-cosmosdb vous aide à concevoir les clés de partition Cosmos DB, à évaluer les compromis de cohérence et à passer en revue les modèles d’utilisation de change feed et des SDK. Ce guide azure-cosmosdb est utile pour l’ingénierie des bases de données lorsque vous devez modéliser les patterns d’accès, éviter les requêtes interpartitions et choisir la bonne API Cosmos DB.

aws-dynamodb est une compétence pratique pour l’ingénierie des bases de données avec Amazon DynamoDB. Elle se concentre sur le single-table design, les access patterns, les choix de GSI et l’usage de AWS SDK v3 en TypeScript ou Python. Utilisez-la si vous avez besoin d’un guide aws-dynamodb pour le modélisation de table, l’installation et la planification des requêtes.

Le skill azure-data-tables-java aide les développeurs Java à créer des clients Azure Table Storage et Cosmos DB Table API avec Azure Data Tables SDK. Utilisez-le pour l’installation, la configuration et l’usage concret de azure-data-tables-java avec des chaînes de connexion, une clé partagée, SAS ou DefaultAzureCredential.