par affaan-m
dashboard-builder vous aide à transformer des métriques en un tableau de bord opérationnel et exploitable pour Grafana, SigNoz ou des outils similaires. Utilisez le skill dashboard-builder lorsque vous avez besoin d’un guide clair pour construire un tableau de bord centré sur la santé, les goulots d’étranglement, le débit et des panneaux orientés action, plutôt qu’un tableau de bord vitrine.
par microsoft
Découvrez azure-monitor-query-java pour le développement backend avec des notes d’installation, des modèles d’utilisation client, et des cas pratiques pour les logs et les métriques. Ce skill azure-monitor-query-java couvre le SDK Azure Monitor Query Java désormais déprécié, renvoie vers les nouveaux packages séparés, et vous aide à lire rapidement `SKILL.md` ainsi que les exemples.
par microsoft
Skill azure-monitor-ingestion-java pour le développement backend Java, permettant d’envoyer des journaux personnalisés vers Azure Monitor via Logs Ingestion API, DCR et DCE. À utiliser pour comprendre les étapes d’installation, la configuration du client, le batching, la gestion des erreurs, les patterns asynchrones et l’usage concret avec SKILL.md et references/examples.md.
par microsoft
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet est le SDK .NET Azure Resource Manager pour Weights & Biases sur Azure Marketplace. Utilisez ce skill azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet pour le développement backend afin d’installer le package en préversion, configurer Azure Identity et gérer en C# le provisionnement des instances W&B, le SSO et le cycle de vie des ressources.
par NeoLabHQ
root-cause-tracing vous aide à déboguer les échecs en remontant du symptôme jusqu’au déclencheur initial. Il est particulièrement adapté aux erreurs profondes de pile, aux sorties trompeuses et aux cas où des données invalides, des chemins erronés ou le mauvais répertoire de travail ont été introduits plus tôt. Utilisez-le comme guide de root-cause-tracing pour un débogage rigoureux et des corrections plus sûres.
par microsoft
azure-monitor-ingestion-py est un skill Python pour envoyer des journaux personnalisés vers Azure Monitor Log Analytics avec l’API Logs Ingestion. Il couvre la configuration nécessaire du DCE, du DCR, du nom de flux et de l’authentification, ce qui en fait un choix utile pour le développement backend, la planification d’installation et l’utilisation concrète dans des workflows de supervision Azure.
