OpenAI

cost-aware-llm-pipeline vous aide à créer des workflows LLM qui maîtrisent les dépenses API grâce au routage de modèles, au suivi immuable des coûts, à la gestion des retries et au caching des prompts. Idéal pour les jobs batch, les pipelines documentaires et l’automatisation de workflows où le volume de sortie et les arbitrages de qualité doivent être encadrés clairement.

embedding-strategies vous aide à choisir et optimiser des modèles d’embedding pour la recherche sémantique et les workflows RAG, avec des conseils concrets sur le chunking, les compromis entre modèles, le contenu multilingue et l’évaluation de la récupération.

develop-ai-functions-example vous aide à créer ou modifier des exemples AI SDK exécutables dans vercel/ai sous `examples/ai-functions/src/`. Servez-vous-en pour choisir la bonne catégorie, respecter les conventions du dépôt et produire des exemples minimaux pour la validation de providers, des démos ou des fixtures.

transcribe transforme l’audio ou la vidéo en texte, avec en option la diarisation et des indications sur les locuteurs connus. C’est particulièrement adapté à la rédaction technique, aux comptes rendus de réunion, aux entretiens, aux cours et aux opérations de contenu lorsqu’il faut un skill de transcription reproductible, avec des formats de sortie clairs et moins d’approximations qu’avec un prompt générique.

Le skill context-engineering vous aide à structurer le contexte d’un projet pour que les agents respectent les conventions, réduisent les hallucinations et restent concentrés. Utilisez-le au démarrage d’une session, lors d’un changement de tâche ou pour bâtir un guide context-engineering pour une base de code.

chatgpt-apps est le skill pour créer ou corriger des projets ChatGPT Apps SDK qui associent un serveur MCP à une interface widget. Utilisez-le pour une configuration conforme à la documentation, la conception des outils, le câblage du bridge, l’enregistrement des ressources, le CSP et la validation du dépôt. Il prend aussi en charge chatgpt-apps pour le développement backend lorsque le backend et l’UI doivent être pensés ensemble.

context-optimization est une skill pratique pour l’ingénierie du contexte, conçue pour réduire le gaspillage de tokens, préserver l’état de décision et mieux gérer les workflows longs. Utilisez-la pour traiter les limites de contexte, alléger le volume des sorties d’outils, améliorer la structure des prompts compatible avec le cache, appliquer le masquage des observations et la compaction, et partitionner le contexte lorsque nécessaire. Elle est pensée pour un usage réel, pas seulement pour la théorie.

baoyu-imagine est une skill de génération d’images multi-fournisseurs avec une CLI typée, une configuration `EXTEND.md` obligatoire, la prise en charge d’images de référence, des réglages de ratio d’aspect et des exécutions par lots via OpenAI, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, MiniMax, Jimeng, Seedream et Replicate.

huggingface-local-models vous aide à trouver des modèles Hugging Face exécutables en local avec llama.cpp et GGUF, à choisir une quantification adaptée, puis à les lancer sur CPU, Apple Metal, CUDA ou ROCm. Le guide couvre la découverte des modèles, la recherche exacte des fichiers GGUF, la configuration en mode serveur ou en ligne de commande, ainsi qu’un chemin rapide pour le développement backend et l’inférence locale privée.

neat-freak est une skill de nettoyage des connaissances pour les passations de fin de session. Elle réconcilie la documentation du projet, la mémoire de l’agent et les écarts dans le code afin que CLAUDE.md, AGENTS.md et docs/ restent à jour. Elle est utile aux rédacteurs techniques, aux développeurs et aux opérateurs d’agents qui veulent une base de connaissances projet plus propre et plus fiable.

aihot est une compétence de veille web dédiée à l’actualité IA du moment : sélections du jour, lancements de modèles, tendances et résumés à partir de aihot.virxact.com. Utilisez la compétence aihot lorsque vous avez besoin de mises à jour IA fraîches en chinois ou en anglais, y compris les gros titres du jour, les sorties récentes et des synthèses courtes de type briefing, sans dépendre de données d’entraînement obsolètes.

azure-ai-openai-dotnet aide les développeurs .NET à intégrer Azure OpenAI avec des conseils pratiques sur la configuration, l’authentification, le choix du client et l’utilisation pour le chat, les embeddings, les images, l’audio et les assistants. C’est particulièrement utile pour le développement d’API lorsque vous avez besoin d’un point de départ fonctionnel avec Azure.AI.OpenAI, et pas seulement d’un résumé conceptuel.

podcast-generation aide à créer des audios de type podcast générés par IA à partir de texte, en utilisant Azure OpenAI GPT Realtime Mini via WebSocket. Elle convient à podcast-generation pour le développement full-stack, avec des repères pour React, Python FastAPI, le streaming PCM, la capture de transcription et la conversion WAV. Utilisez-la si vous avez besoin d’un guide pratique de podcast-generation pour une intégration réelle dans une application, et non d’un simple prompt générique.

mcp-builder est un guide pratique pour le développement de serveurs MCP, conçu pour vous aider à concevoir des serveurs de qualité qui permettent aux LLM d’utiliser des services externes via des outils clairs et fiables. Il couvre les choix d’architecture, le périmètre des outils, la qualité des schémas, la logique d’évaluation et les cas où il vaut mieux réutiliser les services Microsoft MCP plutôt que créer une solution sur mesure.

codex est un skill Claude Code qui encapsule Codex CLI pour l’analyse de code, le refactoring et l’édition automatisée. Il vous aide à exécuter `codex exec` et `codex resume` avec le bon modèle, le bon sandbox, un flux de reprise adapté et une sortie plus discrète par défaut. Une installation locale fonctionnelle de Codex CLI est requise au préalable.

tree-of-thoughts est une skill de workflow de raisonnement qui aide les agents à explorer plusieurs approches, à élaguer les branches faibles et à synthétiser une meilleure réponse. Elle est utile pour le débogage complexe, la planification, les arbitrages d’architecture et tree-of-thoughts pour l’orchestration d’agents.

do-in-parallel est une skill de workflow pour Agent Orchestration qui lance plusieurs sous-agents en parallèle sur des fichiers ou des cibles, regroupe intelligemment les tâches répétitives et vérifie les résultats avec des meta-judges et une revue LLM-as-a-judge. Utilisez la skill do-in-parallel lorsque vous avez besoin d’exécuter des lots de travail avec moins d’incertitude qu’avec un prompt générique.

La skill model-hierarchy aide les agents à orienter le travail vers le modèle le moins coûteux capable de le traiter, ce qui améliore la maîtrise des coûts sans sacrifier la qualité sur les tâches courantes. Utilisez ce guide model-hierarchy pour l’automatisation des workflows, le lancement de sous-agents et la classification de tâches simples. Il convient aux installations où vous voulez un schéma d’usage model-hierarchy reproductible plutôt qu’un choix de modèle au cas par cas.

create-boss transforme des échanges avec un boss, des notes, des e-mails et des artefacts de projet en une skill réutilisable pour le jugement, le management vers le haut et la modélisation de persona. Installez-la dans Claude Code ou OpenClaw pour créer de vrais profils de managers ou des archétypes d’entrepreneurs, puis affinez les résultats avec des workflows de correction et des consignes de boss réutilisables prêtes pour les Playbooks.

Guide de la skill netlify-ai-gateway pour Netlify AI Gateway. Découvrez les bases de l’installation et de l’utilisation, les modèles pris en charge, la configuration du SDK et les patterns de développement back-end pour les apps Netlify.

voltagent-best-practices est un guide VoltAgent concis pour choisir entre agents et workflows, structurer l’organisation du projet et brancher la mémoire, les serveurs et l’observabilité. Il aide les équipes à prendre plus vite des décisions d’architecture et à réduire les approximations lors de la rédaction de compétences.

transform-generate-image-with-transloadit est une compétence ponctuelle de génération d’images pour créer un fichier image local à partir d’un prompt texte, ou d’un prompt accompagné d’images de référence, en utilisant Transloadit via la CLI transloadit. Utilisez-la pour générer rapidement des images à partir d’instructions, avec un contrôle clair du chemin de sortie et, en option, la sélection du modèle.

codex-collab est une compétence Claude Code pour confier du travail à Codex via le protocole JSON-RPC de `codex` app-server. Utilisez la compétence codex-collab pour exécuter des tâches de bout en bout, relire du code, faire de la recherche en parallèle et automatiser des workflows avec des threads repris là où ils s’étaient arrêtés et des sorties réutilisables.

full-output-enforcement est un skill de garde-fou pour l’écriture et l’exécution, conçu pour produire un résultat complet et intégral. Il interdit les placeholders, les livraisons partielles et les sections centrales omises, ce qui le rend utile pour la génération de code, la documentation, les migrations et la création de skills lorsque l’exhaustivité compte.