Optimization

twitter-algorithm-optimizer est un skill Social Media conçu pour analyser et réécrire des brouillons de tweets à partir de concepts liés à l’algorithme Twitter/X, comme les signaux d’engagement, RealGraph, SimClusters et la pertinence thématique. Utilisez-le comme workflow de prompt pour renforcer les accroches, clarifier le positionnement et générer des variantes de tweets pensées pour la portée, et non comme un outil d’analytics en temps réel.

procurement-optimizer aide les équipes Procurement Operations à mener des audits SaaS, à catégoriser les dépenses selon l’UNSPSC, à analyser Pareto et YoY, à repérer les goulots d’étranglement du cycle d’achat et à consolider les fournisseurs en tenant compte des risques, avec des garde-fous break-glass pour les catégories tier-1.

pymoo est un skill Python pour l’optimisation mono- et multi-objective, les fronts de Pareto, les problèmes sous contraintes et les tests de benchmark. Servez-vous de ce guide pymoo pour choisir des algorithmes comme NSGA-II, NSGA-III et MOEA/D, suivre le workflow d’installation et d’utilisation, et appliquer pymoo à l’analyse de données lorsque plusieurs métriques doivent être arbitrées.