par huggingface
Utilisez le skill huggingface-datasets pour les workflows de l’API Hugging Face Dataset Viewer afin de valider des datasets, résoudre les splits, prévisualiser et paginer les lignes, rechercher du texte, appliquer des filtres, et récupérer des liens Parquet ou des statistiques. C’est un guide pratique huggingface-datasets pour explorer des datasets en lecture seule.
par duckdb
read-file aide un agent à lire et inspecter des fichiers CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, des fichiers spatiaux ou des URL distantes avec DuckDB. Utilisez-le pour prévisualiser des lignes, vérifier le schéma, profiler les données et répondre à la question : qu’y a-t-il dans ce fichier ? Il est surtout adapté à l’usage de read-file sur de vrais artefacts de données, pas sur du code source.
par ClickHouse
chdb-sql est un skill GitHub pour exécuter du SQL ClickHouse dans Python, sans serveur. Il couvre `chdb.query()`, `Session`, les connexions DB-API, des fonctions de table comme `file()` et `s3()`, les requêtes paramétrées, ainsi que des workflows de développement backend pour les fichiers locaux et les sources de données externes.
