Prompt Writing

token-budget-advisor est un skill de routage qui aide à choisir le niveau de détail d’une réponse avant de répondre. Utilisez-le pour contrôler la longueur, le degré de précision ou la consommation de tokens dans l’automatisation de workflows et les conversations. Ce guide token-budget-advisor couvre les règles de déclenchement, les cas où ne pas l’utiliser et la manière de l’appliquer depuis skills/token-budget-advisor.

strategic-compact vous aide à décider quand lancer manuellement /compact pour que les sessions Claude restent cohérentes aux changements de phase. Il prend en charge les travaux longs et multiétapes, en particulier la recherche, la planification, l’implémentation et les tests, et se montre utile pour l’automatisation des workflows lorsque vous souhaitez que la compaction se déclenche à des jalons logiques plutôt qu’à des moments d’auto-compaction arbitraires.

cost-aware-llm-pipeline vous aide à créer des workflows LLM qui maîtrisent les dépenses API grâce au routage de modèles, au suivi immuable des coûts, à la gestion des retries et au caching des prompts. Idéal pour les jobs batch, les pipelines documentaires et l’automatisation de workflows où le volume de sortie et les arbitrages de qualité doivent être encadrés clairement.

caveman est une compétence de communication ultra-condensée pour des réponses techniques brèves, des résumés et de l’aide au débogage. Elle conserve le sens technique, supprime le superflu et reste active après déclenchement jusqu’à ce que vous disiez stop caveman ou mode normal. Idéale pour la rédaction technique, les notes de revue de code, les mises à jour d’incident et les échanges plus rapides quand vous connaissez déjà le sujet.

p9 est une compétence de type tech lead pour l’orchestration d’agents : elle rédige des prompts de tâches, coordonne des agents P8 et évite de coder directement. Utilisez-la pour découper des objectifs projet en prompts cadrés et exécutables, avec rôles, contraintes, dépendances et critères d’acceptation.

ask-questions-if-underspecified aide les agents à marquer une pause face aux demandes floues, à poser le minimum de questions de clarification et à éviter de faire un mauvais travail. Cette skill ask-questions-if-underspecified est utile pour la création de skills, les tâches de code et tout flux de travail où l’objectif, le périmètre ou les contraintes manquent.

huashu-nuwa est un skill de création de skills qui transforme une personne, un sujet ou un besoin encore flou en un skill de perspective réutilisable. Il guide l’installation et l’usage via `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` et des skills d’exemple consacrés à la distillation, au routage et à la revue qualité.

llm-patterns vous aide à concevoir une logique applicative orientée IA, où les LLM prennent en charge le raisonnement, l’extraction et la génération, tandis que le code gère la validation, l’orientation et le traitement des erreurs. Utilisez la skill llm-patterns pour structurer plus clairement vos prompts, créer des workflows LLM testables et bénéficier de conseils pratiques pour la création de skills.

autoskill analyse l’activité locale de Screenpipe pour détecter les workflows de recherche répétés, les rapprocher des scientific-agent-skills existants et rédiger de nouveaux skills ou des recettes de composition. Il est destiné à la création de skills et nécessite un daemon screenpipe en cours d’exécution sur le port 3030, avec uniquement des résumés expurgés envoyés au modèle. Utilisez autoskill lorsque vous voulez des idées de skills fondées sur des preuves tirées d’une vraie utilisation, et non un brainstorming générique.

La skill tool-design vous aide à concevoir des outils destinés aux agents avec des contrats clairs, à réduire les chevauchements et à améliorer le choix des outils. Utilisez-la pour la conception et l’implémentation, la conception d’outils MCP, la consolidation d’outils, les conventions de nommage et le débogage des mauvais appels d’outils. Elle convient particulièrement si vous avez besoin d’un guide pratique de tool-design avec des étapes d’installation et d’utilisation, des fichiers source à examiner et des contraintes concrètes qui rendent les descriptions d’outils moins ambiguës.

writing-fragments est une skill d’entretien ciblée pour capturer des affirmations, des vignettes, des phrases percutantes et des idées à peine esquissées, afin d’en faire la matière première d’un futur article. Elle convient à Knowledge Capture et aux premières étapes de rédaction, quand vous voulez d’abord rassembler des fragments et repousser la structure à plus tard. Utilisez writing-fragments lorsque vous avez besoin d’un guide writing-fragments pratique plutôt que d’une simple consigne de plan.

moyu-lite est une skill de garde-fou légère pour l’édition de code, conçue pour limiter les changements au strict périmètre de la demande exacte de l’utilisateur. Elle évite les refactorings superflus, les nouvelles abstractions, les réécritures larges et les effets de bord, ce qui en fait un bon choix quand vous avez besoin de diffs minimaux, d’un contrôle rigoureux du périmètre et d’un guide clair pour des modifications mesurées avec moyu-lite.

moyu-fr est un garde-fou pour l’édition de code, conçu pour les changements petits et ciblés. Il aide les agents à éviter la suringénierie, à garder des diffs réduits et à se concentrer sur la modification exacte demandée. Utilisez moyu-fr quand vous voulez un simple patch, pas une réécriture, et quand le contrôle strict du périmètre compte plus que l’extension du travail.

moyu-en est une compétence axée sur la retenue pour l’édition de code. Elle aide à garder des changements chirurgicaux, à éviter la suringénierie et à limiter les diffs exactement à ce que l’utilisateur a demandé. Utilisez moyu-en quand vous avez besoin de correctifs petits et précis, d’un contrôle strict du périmètre et d’un meilleur guide pour des mises à jour de code minimales.

prd-generator transforme une idée produit approximative en Product Requirements Document prêt pour l’IA. Le skill pose des questions de clarification, suit un modèle fixe et aide les fondateurs, les responsables produit et les workflows de création de skills à produire des spécifications plus claires pour les outils de code IA en aval. Utilisez prd-generator quand vous avez besoin d’exigences structurées, de métriques, de contraintes et d’un contexte prêt pour l’implémentation.

context-engineering-advisor vous aide à diagnostiquer le contexte surchargé vs le context engineering, puis à resserrer les frontières, la récupération et l’ordre du workflow pour des sorties IA plus fiables.

Utilisez openai-docs pour la rédaction technique, les questions sur l’API OpenAI et les produits, le choix de modèle, les vérifications de migration et les conseils pour mettre à niveau vos prompts. Le skill privilégie la documentation officielle d’OpenAI via le serveur Developer Docs MCP, avec des références intégrées comme contexte de secours uniquement lorsque c’est nécessaire.

pua-ja est une compétence d’escalade en japonais qui pousse les agents bloqués à approfondir leur investigation, à utiliser les outils avant de solliciter l’utilisateur et à vérifier les résultats après des échecs répétés. Elle convient surtout aux équipes qui veulent une couche comportementale déclenchée par triggers pour le débogage, la recherche, la rédaction et pua-ja for Context Engineering.