Qa

tdd-workflow est une skill de workflow test-first pour les nouvelles fonctionnalités, les corrections de bugs et les refactorings. Elle applique le TDD avec une couverture de 80 % ou plus sur les tests unitaires, d’intégration et E2E, ainsi que des points de contrôle explicites et la validation des cas limites. Utilisez la skill tdd-workflow lorsque vous avez besoin d’un guide pratique pour l’automatisation des tests et pour des changements de code plus prévisibles.

quality-nonconformance est une skill pour la fabrication réglementée, dédiée à la saisie des NCR, à l’analyse des causes racines, au CAPA, à l’interprétation SPC et à la disposition finale. Utilisez-la pour les revues de conformité, les problèmes de qualité fournisseurs et les décisions fondées sur des preuves, quand la traçabilité, le risque et un jugement prêt pour audit sont essentiels.

Le skill e2e-testing est un guide centré sur Playwright pour fiabiliser l’automatisation des tests de bout en bout, avec des modèles pour l’organisation des fichiers, l’usage du Page Object Model, la configuration, la préparation à l’intégration continue, le débogage des artefacts et la gestion des tests instables.

browser-qa est une compétence de QA navigateur pour les tests visuels après déploiement, les vérifications d’interaction, les captures responsives et la revue d’accessibilité via l’automatisation du navigateur. Elle aide les développeurs frontend et les équipes QA à valider des pages de staging ou de prévisualisation grâce à un guide browser-qa reproductible, plutôt qu’à une consigne générique.

ai-regression-testing aide à repérer des bugs que le développement assisté par IA laisse souvent passer, notamment les correctifs incomplets, les hypothèses obsolètes et les régressions entre les parcours sandbox et production. Utilisez ce skill ai-regression-testing pour les tests de régression lorsqu’un agent a modifié des routes d’API, la logique backend ou des correctifs qui nécessitent des vérifications concrètes et répétables. Il est particulièrement utile pour la validation en mode sandbox sans base de données et pour les workflows de revue qui révèlent des branches cachées.

Le skill debugger aide les agents à diagnostiquer les pannes logicielles avec un workflow centré sur les preuves pour l’analyse de cause racine. Utilisez debugger pour les stack traces, crashes, tests cassés, régressions, logs et bugs intermittents. Il structure l’analyse entre comportement attendu et observé, priorisation des hypothèses, tests ciblés, correctifs et étapes de vérification.

code-reviewer est une skill de revue de code par IA qui suit un ordre d’analyse strict : sécurité, performances, exactitude et maintenabilité. Elle s’appuie sur des fichiers de règles pour la SQL injection, le XSS, les requêtes N+1, la gestion des erreurs, le nommage et les indications de type, afin de rendre les revues de PR plus cohérentes qu’avec un prompt de revue générique.

canary est une skill de surveillance post-déploiement qui observe les applications en production pour détecter les erreurs de console, les échecs de page et les régressions de performance. Elle compare le comportement actuel à une base de référence pré-déploiement afin de vérifier une release, repérer des pages cassées et identifier des anomalies visibles avec moins d’approximation qu’une requête générique.

La compétence qa teste systématiquement une application web, détecte des bugs et vérifie les correctifs grâce à un workflow par étapes. Utilisez-la pour les tests de régression, les contrôles de readiness avant mise en production ou comme guide QA structuré lorsque vous avez besoin de preuves, d’évaluations de gravité et de boucles atomiques corriger puis retester, plutôt que d’un simple prompt générique de chasse aux bugs.

gstack est un skill IA piloté par le navigateur pour les tests QA, le dogfooding, les vérifications de release et la capture de bugs. Il ouvre de vraies pages, clique dans l’interface, vérifie l’état, compare l’avant et l’après, teste les mises en page responsives et capture des preuves appuyées par des captures d’écran. Il est particulièrement utile pour la revue de design UI et la validation de déploiement lorsque vous avez besoin de résultats de navigateur fiables avec le skill gstack.

qa est une skill QA interactive qui transforme des rapports de bugs en conversation en issues GitHub durables. Elle aide l’agent à poser quelques questions ciblées, à explorer la base de code pour obtenir du contexte et le vocabulaire métier, puis à rédiger des issues centrées sur l’utilisateur, sans détails d’implémentation. Utilisez qa pour le suivi des tickets quand vous avez besoin d’une issue claire à partir d’un signalement confus.

Le skill test-driven-development vous aide à modifier du code en écrivant d’abord un test qui échoue, puis en appliquant le correctif minimal pour le faire passer. Utilisez-le pour les changements de logique, les corrections de bogues, les régressions et les cas limites, quand la preuve compte plus qu’un correctif plausible.

La skill debugging-and-error-recovery guide un débogage systématique des causes racines pour les tests en échec, les builds cassés, les erreurs d’exécution et les régressions. Elle met l’accent sur la préservation des preuves, la reproduction des problèmes, un diagnostic mené dans le bon ordre, des correctifs minimaux et une vérification avant de passer à l’étape suivante.

code-review-and-quality est un skill de revue avant fusion, structuré pour vérifier la justesse, la lisibilité, l’architecture, la sécurité et les performances. Installez-le depuis le dépôt parent, lisez `skills/code-review-and-quality/SKILL.md`, puis utilisez-le avec les diffs, le contexte de la tâche et les résultats des tests pour prendre des décisions de revue plus solides.

tdd est une skill de Test Driven Development qui enseigne une pratique stricte du red-green-refactor, des tests centrés sur le comportement via les interfaces publiques, des tests de style intégration et le mocking uniquement aux frontières du système.

La skill qa transforme des signalements de bugs formulés en conversation en issues GitHub exploitables et durables. Elle ne pose qu’un petit nombre de questions de clarification, explore le codebase pour reprendre le vocabulaire du domaine, et peut scinder un signalement confus en plusieurs issues pour un meilleur suivi.

La skill test-scenarios transforme des user stories en scénarios de test prêts à exécuter, avec objectifs, conditions de départ, rôles utilisateur, étapes, résultats attendus et cas limites. Utilisez-la pour des cas de test QA, des tests d’acceptation, la validation de fonctionnalités et une conception de tests plus claire lorsque vous avez besoin d’un guide structuré de test-scenarios.

playwright-interactive est une compétence d’automatisation navigateur pour des sessions Playwright persistantes dans des applications web locales et Electron. Utilisez-la pour inspecter l’état de l’interface, réessayer des interactions et lancer des vérifications fonctionnelles ou visuelles sans redémarrer la chaîne d’outils. Idéale si vous avez besoin d’un guide pratique playright-interactive pour un débogage itératif.

qa-test-planner est une skill QA à déclenchement explicite conçue pour créer des plans de test, des cas de test manuels, des suites de régression, des notes de validation de design Figma et des rapports de bug structurés à partir du contexte d’une fonctionnalité ou d’une release.