par K-Dense-AI
qutip est une skill Python de simulation de physique quantique pour les systèmes quantiques ouverts, la dissipation, l’évolution temporelle et l’optique quantique. Utilisez ce guide qutip pour les équations maîtresses, la dynamique de Lindblad, la décohérence, la QED en cavité, la simulation d’états et d’opérateurs, ainsi que des exemples Scientific Python. Ne convient pas à l’informatique quantique basée sur les circuits.
par K-Dense-AI
qiskit est un skill IBM de calcul quantique pour créer des circuits, choisir des backends, transpiler pour le matériel et exécuter des jobs sur des simulateurs ou des appareils IBM Quantum. Il convient particulièrement bien aux usages de qiskit en chimie, en optimisation et en apprentissage automatique, surtout si vous cherchez des consignes pratiques d’installation et d’exécution plutôt qu’un guide qiskit purement théorique.
par K-Dense-AI
cirq est le framework Python open source de Google Quantum AI pour concevoir, simuler et exécuter des circuits quantiques. Utilisez la skill cirq pour la conception de circuits en tenant compte du bruit, les expériences de caractérisation quantique et les workflows sur le matériel Google. C’est le meilleur choix pour le travail de bas niveau sur les circuits ; pour le matériel IBM, utilisez qiskit, pour le quantum ML avec autodiff utilisez pennylane, et pour les simulations physiques utilisez qutip.
