Reliability

Reliability taxonomy generated by the site skill importer.

14 skills
S
debugger

par Shubhamsaboo

Le skill debugger aide les agents à diagnostiquer les pannes logicielles avec un workflow centré sur les preuves pour l’analyse de cause racine. Utilisez debugger pour les stack traces, crashes, tests cassés, régressions, logs et bugs intermittents. Il structure l’analyse entre comportement attendu et observé, priorisation des hypothèses, tests ciblés, correctifs et étapes de vérification.

Debugging
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W
bash-defensive-patterns

par wshobson

bash-defensive-patterns aide les agents à écrire du Bash plus sûr pour l’automatisation en production, le CI/CD et les scripts système, grâce au mode strict, aux traps, au cleanup, au quoting et à la validation des entrées.

Backend Development
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W
python-anti-patterns

par wshobson

python-anti-patterns est une checklist de revue de code Python conçue pour repérer des schémas fragiles, comme les retries dispersés, la duplication des timeouts ou une complexité cachée, avant le merge, pendant un refactoring ou lors du débogage.

Code Review
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W
python-error-handling

par wshobson

python-error-handling aide les agents à écrire du Python plus sûr grâce à une validation fail-fast, des exceptions explicites, le chaînage d’exceptions et la gestion des échecs partiels pour les API, les traitements par lots et le débogage.

Debugging
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W
python-observability

par wshobson

python-observability vous aide à instrumenter des services Python avec des logs structurés, des métriques, des traces, des IDs de corrélation et des pratiques à cardinalité maîtrisée pour le débogage en production et des déploiements d’observabilité plus sûrs.

Observability
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W
llm-evaluation

par wshobson

Utilisez le skill llm-evaluation pour concevoir des plans d’évaluation reproductibles pour les applications LLM, les prompts, les systèmes RAG et les changements de modèle, avec des métriques, de la revue humaine, du benchmarking et des vérifications de régression.

Model Evaluation
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W
debugging-strategies

par wshobson

La skill debugging-strategies propose une méthode de débogage structurée pour reproduire les problèmes, tester des hypothèses, isoler les causes et identifier l’origine racine des bugs, plantages, fuites mémoire et régressions de performance.

Debugging
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W
workflow-orchestration-patterns

par wshobson

workflow-orchestration-patterns aide à concevoir des workflows Temporal durables pour des systèmes distribués. Découvrez quand l’utiliser, comment l’installer, et comment modéliser les frontières workflow vs activity, la compensation, les retries et le déterminisme.

Workflow Automation
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W
saga-orchestration

par wshobson

saga-orchestration aide les équipes backend à concevoir des transactions distribuées avec étapes ordonnées, compensations, délais d’expiration, nouvelles tentatives et reprise des sagas bloquées. Utilisez cette compétence pour évaluer sa pertinence, consulter les fichiers clés, l’installer depuis le dépôt parent et l’appliquer à des workflows microservices concrets.

Backend Development
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W
postmortem-writing

par wshobson

postmortem-writing aide les équipes à rédiger des postmortems d’incident sans recherche de coupable, avec chronologie, analyse des causes racines, facteurs contributifs, impact et actions de suivi concrètes après une panne ou un quasi-incident.

Report Writing
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A
shipping-and-launch

par addyosmani

La compétence shipping-and-launch prépare les mises en production à risque grâce à une checklist avant lancement, la mise en place du monitoring, la planification d’un déploiement progressif, des critères de succès et une stratégie de rollback. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d’un cadre de Deployment plus sûr, et pas seulement d’une commande de déploiement. Elle s’adresse aux ingénieurs et aux équipes d’exploitation qui recherchent un guide structuré de shipping-and-launch.

Deployment
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P
harden

par pbakaus

La skill harden aide à rendre les interfaces frontend prêtes pour la production grâce à une gestion des erreurs plus solide, des états vides et de chargement bien traités, des correctifs d’overflow de texte, la prise en charge de l’i18n et une meilleure couverture des cas limites liés aux données réelles.

Frontend Development
Favoris 0GitHub 14.9k
Z
performance-engineer

par zhaono1

performance-engineer est une skill structurée conçue pour diagnostiquer les goulots d’étranglement, analyser les systèmes lents et valider les correctifs à l’aide de métriques de référence, de repères et de scripts utilitaires.

Performance Optimization
Favoris 0GitHub 26
G
arch-linux-triage

par github

arch-linux-triage est une skill de dépannage Arch Linux conçue pour diagnostiquer les mises à jour défaillantes, les services en échec, les régressions au démarrage et les conflits de paquets, avec `pacman`, `systemctl`, `journalctl`, des étapes de validation et des conseils de retour arrière.

Debugging
Favoris 0GitHub 0
Reliability