S3

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5 skills
M
detecting-s3-data-exfiltration-attempts

par mukul975

detecting-s3-data-exfiltration-attempts aide à enquêter sur une possible exfiltration de données AWS S3 en corrélant les événements CloudTrail S3 data events, les findings GuardDuty, les alertes Amazon Macie et les schémas d’accès à S3. Utilisez ce skill detecting-s3-data-exfiltration-attempts pour les audits de sécurité, la réponse à incident et l’analyse de téléchargements massifs suspects.

Security Audit
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M
analyzing-cloud-storage-access-patterns

par mukul975

analyzing-cloud-storage-access-patterns aide les équipes de sécurité à détecter les accès suspects au stockage cloud dans AWS S3, GCS et Azure Blob Storage. Il analyse les journaux d’audit pour repérer les téléchargements massifs, les nouvelles IP sources, les appels d’API inhabituels, l’énumération de buckets, les accès en dehors des heures ouvrées et d’éventuelles exfiltrations, à l’aide de vérifications de référence et d’anomalies.

Security Audit
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M
auditing-aws-s3-bucket-permissions

par mukul975

Le skill auditing-aws-s3-bucket-permissions vous aide à auditer les buckets AWS S3 pour détecter une exposition publique, des ACL trop permissives, des politiques de bucket faibles et l’absence de chiffrement. Conçu pour les workflows d’audit de sécurité, il prend en charge une revue répétable du principe du moindre privilège avec des conseils orientés AWS CLI et boto3, ainsi que des notes pratiques d’installation et d’utilisation.

Security Audit
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C
chdb-datastore

par ClickHouse

chdb-datastore est un skill compatible avec pandas pour une analyse de données rapide, avec une API DataStore adossée à ClickHouse. Il prend en charge les connecteurs de fichiers, de bases de données et de cloud, les jointures entre sources, et des changements de code minimes pour des workflows de type pandas. Utilisez ce guide chdb-datastore lorsque vous voulez une couche d’analyse prête à l’emploi pour des jeux de données plus volumineux.

Data Analysis
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C
chdb-sql

par ClickHouse

chdb-sql est un skill GitHub pour exécuter du SQL ClickHouse dans Python, sans serveur. Il couvre `chdb.query()`, `Session`, les connexions DB-API, des fonctions de table comme `file()` et `s3()`, les requêtes paramétrées, ainsi que des workflows de développement backend pour les fichiers locaux et les sources de données externes.

Backend Development
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S3