Sdk

mcp-server-patterns est un guide pratique pour le développement de serveurs MCP avec le SDK Node/TypeScript. Découvrez quand utiliser les tools, resources, prompts, la validation Zod, et stdio versus Streamable HTTP, avec des notes d’API à jour pour une implémentation et un débogage plus sûrs.

claude-api aide à travailler avec les patterns de l’API Claude d’Anthropic en Python et en TypeScript, notamment l’installation, les messages, le streaming, l’usage d’outils, la vision, les batches, le prompt caching, le choix des modèles et les workflows Claude Agent SDK.

claude-api est une skill pratique pour installer et utiliser l’API Claude et les SDK Anthropic. Elle aide à choisir le bon SDK ou l’option HTTP brute, à repérer la documentation adaptée à chaque langage et à implémenter le streaming, l’usage d’outils, les fichiers, les batchs et la gestion des erreurs avec moins d’incertitude.

Le skill cloud vous aide à installer et utiliser Browser Use Cloud pour Browser Automation, avec un démarrage rapide, les API v2 et v3, l’usage du SDK, les sessions, les profils, les connexions CDP, les proxys, les webhooks et le monitoring en temps réel.

Le skill stripe-integration aide les développeurs à concevoir et mettre en œuvre des parcours de paiement Stripe, avec de meilleurs choix autour de Checkout Sessions, Payment Intents, abonnements, remboursements et de la fiabilité des paiements pilotée par webhooks.

add-provider-package est un guide ciblé pour créer un nouveau package `@ai-sdk/<provider>` dans `vercel/ai`. Il aide les contributeurs et les équipes API à suivre l’architecture des providers de l’AI SDK, la structure des packages et le workflow d’implémentation lors de l’ajout d’un provider.

Utilisez le skill gemini-interactions-api pour créer du code API Gemini pour le chat, les prompts multimodaux, le streaming, les sorties structurées, l’utilisation d’outils et la génération d’images. Il aide aussi à migrer depuis les anciens schémas `generateContent` et fournit des conseils pratiques pour le développement d’API en Python et en TypeScript.

vertex-ai-api-dev est un guide pratique pour le développement d’API avec Gemini API sur Google Cloud Vertex AI, à l’aide du Gen AI SDK. Il aide les équipes à gérer l’authentification entreprise, l’accès aux modèles, la génération de texte et multimodale, l’appel de fonctions, le JSON structuré, les embeddings, Live API, le caching, la prédiction par lot et le tuning.

Utilisez gemini-api-dev pour le développement d’API afin de créer des intégrations Gemini API actuelles avec des entrées multimodales, l’appel de fonctions, des sorties structurées et une configuration adaptée à chaque SDK. Le skill gemini-api-dev vous aide à choisir les modèles actuels, à éviter les valeurs par défaut héritées et à suivre un guide pratique pour gemini-api-dev en Python, JavaScript/TypeScript, Java et Go.

Le skill azure-ai-vision-imageanalysis-py vous aide à installer et utiliser le SDK Azure AI Vision Image Analysis pour Python. Il couvre les légendes, les balises, les objets, l’OCR, la détection des personnes et le recadrage intelligent, avec des indications de configuration, d’authentification et d’environnement orientées backend pour des workflows de compréhension d’images basés sur Azure.

azure-storage-queue-ts est un skill pratique pour Azure Queue Storage en TypeScript et JavaScript. Il aide les développeurs backend à envoyer, recevoir, consulter et supprimer des messages de file avec la bonne authentification, la bonne configuration d’environnement et les bons types de client. Utilisez-le comme guide ciblé azure-storage-queue-ts pour des opérations de file de messages fiables.

azure-storage-file-share-ts est le skill JavaScript/TypeScript d’Azure File Share pour le développement backend avec @azure/storage-file-share. Utilisez-le pour créer des partages, gérer des répertoires, téléverser ou télécharger des fichiers et traiter les métadonnées de fichiers avec les workflows Azure Files SMB. Il est conçu pour réduire la complexité de la configuration du SDK et des questions d’authentification.

azure-storage-blob-ts est le skill TypeScript/JavaScript d’Azure Blob Storage pour le développement backend. Il vous aide à installer le SDK, à choisir l’authentification et à mettre en œuvre des flux d’envoi, de téléchargement, de सूची, de SAS et de streaming avec `@azure/storage-blob`.

azure-search-documents-ts aide les développeurs backend à créer des solutions Azure AI Search avec le SDK @azure/search-documents. Utilisez-le pour la création d’index, l’import de documents, ainsi que la recherche par mots-clés, vectorielle, hybride et sémantique, sans oublier la configuration des identifiants et de l’environnement. C’est un guide pratique azure-search-documents-ts pour le développement backend.

azure-identity-ts aide les applications TypeScript à s’authentifier auprès des services Azure avec @azure/identity. Utilisez cette skill pour choisir le bon identifiant selon votre contexte : développement local, production, CI/CD, managed identity, service principals, workload identity ou connexion via navigateur. Elle est particulièrement utile pour le Backend Development et pour des workflows clairs de guide azure-identity-ts.

Skill azure-appconfiguration-ts pour Azure App Configuration en TypeScript et JavaScript. Utilisez-le pour installer et exploiter le SDK côté backend, notamment pour les paramètres de configuration, les feature flags, les références Key Vault, l’actualisation dynamique et la gestion centralisée de la configuration.

azure-ai-translation-ts vous aide à créer des workflows de traduction en TypeScript avec des clients Azure au style REST pour la traduction de texte, la translittération, la détection de langue et la traduction de documents par lots. C’est un skill azure-ai-translation-ts pratique pour le développement backend, avec des indications d’installation, la configuration de l’authentification et des modèles d’utilisation pour des services Node.js.

Créez des applications Azure AI Foundry avec azure-ai-projects-ts et @azure/ai-projects en TypeScript. Utilisez ce skill pour les clients de projet, les agents, les connexions, les déploiements, les jeux de données, les index, les évaluations et l’accès OpenAI. C’est un guide pratique pour développer des API avec les ressources et identifiants de projet Azure.

azure-ai-document-intelligence-ts est un skill TypeScript pour extraire du texte, des tableaux, des champs clé-valeur et des données structurées avec Azure Document Intelligence. Utilisez-le pour l’OCR Extraction de factures, reçus, pièces d’identité et formulaires, ou lorsque vous avez besoin de workflows avec modèles préconfigurés et personnalisés dans Node.js avec l’authentification Azure REST SDK.

azure-ai-contentsafety-ts aide à analyser du texte et des images à la recherche de contenu préjudiciable avec Azure AI Content Safety en TypeScript. Utilisez ce skill pour des workflows de modération, des blocklists et des contrôles d’audit de sécurité sur les contenus haineux, violents, sexuels et liés à l’automutilation. Il couvre aussi la configuration du point de terminaison Azure et de l’authentification.

azure-keyvault-keys-rust est la compétence Azure Key Vault Keys pour le développement backend en Rust. Elle vous oriente vers le crate officiel `azure_security_keyvault_keys` pour créer, gérer, envelopper, signer, vérifier et utiliser des clés protégées par HSM avec Azure Identity et `AZURE_KEYVAULT_URL`.

azure-cosmos-rust est la compétence Azure Cosmos DB NoSQL pour les projets Rust. Elle couvre des নির্দেশ d’installation prêtes à l’emploi, le choix du crate officiel avec azure_data_cosmos, la configuration de COSMOS_ENDPOINT, l’authentification, le CRUD sensible au partitionnement et RoutingStrategy pour les workflows d’ingénierie de base de données.

azure-storage-queue-py est un skill Microsoft pour Azure Queue Storage en Python. Il aide à l’installation, à l’authentification, aux variables d’environnement et aux opérations clés sur les files pour le développement backend, notamment l’utilisation de QueueServiceClient et QueueClient pour une file de messages durable et un traitement asynchrone.

azure-storage-file-datalake-py est le skill Python pour Azure Data Lake Storage Gen2. Il aide les développeurs back-end et les agents à installer, authentifier et utiliser le SDK Azure pour des tâches de système de fichiers hiérarchique comme l তাল?