by wshobson
hybrid-search-implementation vous permet de combiner recherche vectorielle et recherche par mots-clés pour améliorer le rappel dans les systèmes RAG et les moteurs de recherche. Idéal lorsque chaque méthode prise isolément ne suffit pas.
by wshobson
Construisez des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour applications LLM avec bases de données vectorielles et recherche sémantique. À utiliser pour implémenter une IA fondée sur la connaissance, créer des systèmes de Q&A documentaires ou intégrer des LLM à des bases de connaissances externes.
by wshobson
Mettez en œuvre une recherche par similarité efficace avec des bases de données vectorielles. Utilisez-la pour la recherche sémantique, les requêtes de plus proches voisins ou l'optimisation des performances de récupération dans les systèmes backend.
