par K-Dense-AI
qutip est une skill Python de simulation de physique quantique pour les systèmes quantiques ouverts, la dissipation, l’évolution temporelle et l’optique quantique. Utilisez ce guide qutip pour les équations maîtresses, la dynamique de Lindblad, la décohérence, la QED en cavité, la simulation d’états et d’opérateurs, ainsi que des exemples Scientific Python. Ne convient pas à l’informatique quantique basée sur les circuits.
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qiskit est un skill IBM de calcul quantique pour créer des circuits, choisir des backends, transpiler pour le matériel et exécuter des jobs sur des simulateurs ou des appareils IBM Quantum. Il convient particulièrement bien aux usages de qiskit en chimie, en optimisation et en apprentissage automatique, surtout si vous cherchez des consignes pratiques d’installation et d’exécution plutôt qu’un guide qiskit purement théorique.
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simpy est un framework Python de simulation à événements discrets basé sur les processus. Ce skill simpy aide à modéliser les files d’attente, les ressources et les événements dépendants du temps pour la fabrication, les opérations de service, la logistique, les réseaux et l’analyse de données, lorsque vous avez besoin d’éclairer les temps d’attente, le taux d’utilisation, le débit ou les goulots d’étranglement.
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Rowan est une plateforme cloud-native de modélisation moléculaire et de workflows en chimie médicinale, avec une API Python. Le skill rowan convient particulièrement à la prédiction par lots du pKa, aux ensembles de conformères et de tautomères, au docking, au cofolding, à la dynamique moléculaire, à la perméabilité et aux workflows de descripteurs, lorsque vous voulez des exécutions reproductibles et programmatiques sans gérer vous-même une infrastructure HPC ou GPU locale.
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La compétence molecular-dynamics vous aide à configurer, exécuter et analyser des simulations de dynamique moléculaire avec OpenMM et MDAnalysis pour des workflows scientifiques. Utilisez-la pour l’étude de la stabilité des protéines, la liaison ligand-récepteur, l’échantillonnage conformationnel et l’analyse de trajectoires comme RMSD, RMSF, les cartes de contacts et les surfaces d’énergie libre. Elle met l’accent sur une configuration pratique, les champs de force et une exécution reproductible.
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fluidsim est un framework Python scientifique pour les simulations de mécanique des fluides numérique (CFD). Utilisez-le pour les équations de Navier-Stokes, les eaux peu profondes, les écoulements stratifiés, la turbulence, la dynamique des vortex et les écoulements géophysiques. Il prend en charge les méthodes pseudospectrales FFT, les workflows MPI/HPC, ainsi que la configuration, l’exécution et le post-traitement.
