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python-observability vous aide à instrumenter des services Python avec des logs structurés, des métriques, des traces, des IDs de corrélation et des pratiques à cardinalité maîtrisée pour le débogage en production et des déploiements d’observabilité plus sûrs.

Utilisez le skill slo-implementation pour définir des SLI, des SLO, des budgets d’erreur et des alertes de burn rate pour les travaux de fiabilité. Il aide les équipes à transformer des objectifs de service en cibles mesurables grâce à des exemples de style PromQL et à des conseils pratiques issus de SKILL.md.

Utilisez la skill distributed-tracing pour concevoir et expliquer le traçage des requêtes entre microservices avec Jaeger et Tempo. Couvre les bases d’installation, les concepts de trace et de span, les modèles de configuration Kubernetes, la propagation du contexte, ainsi que des usages concrets pour l’observabilité et le diagnostic de latence.

postmortem-writing aide les équipes à rédiger des postmortems d’incident sans recherche de coupable, avec chronologie, analyse des causes racines, facteurs contributifs, impact et actions de suivi concrètes après une panne ou un quasi-incident.

Découvrez la compétence on-call-handoff-patterns pour fiabiliser les relais entre astreintes. Utilisez-la pour structurer les passations d’incident, consigner les problèmes en cours, les changements récents, l’état des escalades et les prochaines actions des équipes Reliability.

incident-runbook-templates aide les équipes à créer des runbooks structurés de réponse aux incidents, avec des étapes claires de triage, d’atténuation, d’escalade, de communication et de rétablissement pour les pannes et les playbooks opérationnels.

runbook-generator crée des brouillons de runbooks opérationnels pour des services à l’aide d’une CLI Python et de templates couvrant le déploiement, les contrôles de santé, le rollback, la réponse aux incidents, la maintenance et la validation. Utile aux équipes SRE, DevOps et de rédaction technique qui veulent standardiser les procédures d’astreinte.

observability-designer aide les équipes SRE et plateforme à concevoir l’observabilité des API et services, avec génération de tableaux de bord, analyse du bruit d’alerte et échafaudages SLI/SLO légers, à partir de scripts Python, d’exemples et de références inclus.

vpe-advisor est un skill de conseil opérationnel pour VP of Engineering, pensé pour le débit de livraison en startup, la santé du tunnel de recrutement, la structure d’équipe et la discipline de production. Utilisez ses références et ses outils Python pour analyser les métriques DORA, les écarts de recrutement, les signaux de passage au management, les pratiques d’astreinte et les arbitrages de planification stratégique.

Le skill conducting-post-incident-lessons-learned aide les équipes Incident Response à mener des retours d’expérience structurés après incident, à établir des chronologies factuelles, à identifier les causes profondes, à consigner ce qui a bien fonctionné et ce qui a échoué, puis à transformer chaque incident en améliorations mesurables avec responsables, échéances et mises à jour des playbooks.