Survey

SurveyMonkey Automation aide les agents à créer des sondages, rechercher des sondages existants, gérer les collecteurs et récupérer les réponses via Rube MCP avec un compte SurveyMonkey connecté.

simplesat-automation aide les agents à automatiser des workflows Simplesat via Composio Rube MCP, en recherchant d’abord les schémas d’outils à jour, en vérifiant l’état de la connexion, puis en planifiant une exécution sûre.

satismeter-automation aide les agents à automatiser des opérations Satismeter via Composio Rube MCP : elle commence par découvrir les schémas d’outils actuels, vérifie qu’une connexion Satismeter est ACTIVE, puis lance des workflows de feedback, d’enquête ou de NPS avec moins d’incertitude.

retently-automation aide les agents IA à automatiser des tâches Retently via Composio Rube MCP, avec découverte d’outils basée sur les schémas, vérifications de connexion et workflows de lecture/écriture plus sûrs.

qualaroo-automation aide les agents à automatiser Qualaroo via Composio Rube MCP en vérifiant la connexion Qualaroo et en recherchant les schémas d’outils disponibles en direct avant de lancer des workflows d’enquête ou de feedback.

formbricks-automation aide à automatiser des tâches Formbricks via Composio Rube MCP. Installez le skill, ajoutez l’endpoint Rube MCP, vérifiez qu’une connexion Formbricks est active, puis recherchez d’abord les outils afin d’obtenir les schémas à jour avant d’exécuter des workflows.

research-ops-skills est un orchestrateur Research Operations léger pour orienter les demandes de planification en recherche clinique, finance R&D, études de marché et recherche produit/utilisateur. Il sert à classer les flux de travail, collecter les informations manquantes et produire des synthèses au format exécutif à partir d’un seul SKILL.md.

ux-researcher-designer est un skill Claude pour les workflows de recherche UX : personas étayés par des données, cartes de parcours, plans de tests d’utilisabilité et synthèse de recherche. Il inclut des modèles, des références méthodologiques et un script persona_generator.py pour produire des livrables structurés.

Le skill user-personas génère 3 personas affinés à partir de données de recherche, avec JTBD, irritants, bénéfices et insights inattendus. Utilisez-le pour vos user-personas en UX Research, la segmentation, la stratégie d’onboarding et les décisions produit lorsque vous disposez d’enquêtes, d’entretiens ou d’autres sources.

brainstorm-experiments-existing vous aide à concevoir des expériences à faible effort pour un produit existant, notamment des prototypes, des tests de faux bouton, des tests A/B, des spikes techniques, des parcours Wizard of Oz et des enquêtes comportementales. Servez-vous-en pour valider des hypothèses, réduire les risques et décider de la suite à donner au produit. Ce guide brainstorm-experiments-existing est pensé pour la validation produit en conditions réelles et pour l’accompagnement de Workflow Automation.

user-segmentation aide à transformer les retours, entretiens, tickets, enquêtes et journaux d’utilisation en segments d’utilisateurs distincts fondés sur les comportements. Conçu pour l’analyse de données, il identifie au moins 3 groupes exploitables à partir des jobs-to-be-done, des motivations et des besoins non satisfaits, plutôt qu’à partir de la seule démographie.

La skill sentiment-analysis transforme les retours utilisateurs en analyses par segment, scores de sentiment, JTBD et impact produit. Utilisez-la pour sentiment-analysis dans Data Analysis sur des avis, des enquêtes, des notes du support ou de l’écoute sociale lorsque vous avez besoin d’un guide pratique de sentiment-analysis, et non d’une simple vérification de polarité.