Tracing

azure-monitor-opentelemetry-ts aide à instrumenter des applications Node.js avec Azure Monitor et OpenTelemetry pour les traces distribuées, les métriques et les logs. Utilisez cette compétence azure-monitor-opentelemetry-ts pour installer le package, définir `APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING` et respecter l’ordre de démarrage correct pour l’auto-instrumentation.

azure-monitor-opentelemetry-py est la distribution Azure Monitor OpenTelemetry pour Python. Utilisez-la pour configurer Application Insights en une seule ligne, activer l’auto-instrumentation et obtenir une télémétrie Azure Monitor concrète avec un minimum de modifications dans le code de l’application.

root-cause-tracing vous aide à déboguer les échecs en remontant du symptôme jusqu’au déclencheur initial. Il est particulièrement adapté aux erreurs profondes de pile, aux sorties trompeuses et aux cas où des données invalides, des chemins erronés ou le mauvais répertoire de travail ont été introduits plus tôt. Utilisez-le comme guide de root-cause-tracing pour un débogage rigoureux et des corrections plus sûres.

Le skill sentry est un outil d’observabilité en lecture seule pour examiner les issues, les événements et les signaux de santé dans Sentry. Utilisez-le pour enquêter sur des erreurs récentes en production, résumer leur impact et exécuter des requêtes CLI répétables avec une sortie structurée. Il est particulièrement adapté si vous cherchez un guide sentry pratique pour le triage, plutôt qu’une vue d’ensemble globale de l’observabilité.

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py vous aide à mettre en place un export OpenTelemetry de bas niveau depuis Python vers Azure Monitor et Application Insights. Utilisez-le quand vous avez besoin d’un pipeline d’observabilité personnalisé, avec un contrôle direct sur les traces, les métriques et les logs, plutôt que d’une distribution d’auto-instrumentation plus haut niveau.