par affaan-m
pytorch-patterns vous aide à écrire, relire et déboguer du code PyTorch avec des modèles indépendants du périphérique, des expériences reproductibles et une gestion explicite des tenseurs. Utilisez le skill pytorch-patterns pour des boucles d’entraînement plus propres, des refactorings de modèles et des conseils pratiques PyTorch.
par huggingface
huggingface-vision-trainer vous aide à installer et utiliser un skill Hugging Face pour des tâches d’entraînement vision : détection d’objets, classification d’images et segmentation SAM/SAM2. Il couvre la préparation des jeux de données, la configuration de GPU cloud, l’évaluation, la journalisation avec Trackio et l’envoi des résultats sur le Hub. Idéal pour l’automatisation backend et les workflows d’entraînement reproductibles.
par huggingface
huggingface-llm-trainer vous aide à entraîner ou affiner des modèles de langage et de vision sur Hugging Face Jobs avec TRL ou Unsloth. Utilisez ce skill huggingface-llm-trainer pour le SFT, le DPO, le GRPO, le reward modeling, la vérification des jeux de données, le choix du GPU, la sauvegarde sur Hub, le suivi Trackio et l’export GGUF dans des workflows de développement backend.
par K-Dense-AI
Skill pytorch-lightning pour structurer des projets PyTorch avec LightningModules et Trainers. Utilisez ce guide pytorch-lightning pour l’installation, l’entraînement, la validation, le logging, les checkpoints et l’exécution distribuée sur des workflows multi-GPU ou TPU.
