Ad Optimization

paid-adsスキルは、Google Ads、Meta、LinkedIn、X などの主要な広告プラットフォームで、有料広告の設計、監査、最適化を進めたいエージェント向けのスキルです。媒体選定、予算配分、オーディエンスターゲティング、キャンペーン構成、計測設定の確認、成果悪化の原因診断まで幅広く対応できます。セットアップのチェックリスト、ターゲティング、広告コピー作成を支援するリポジトリ参照も含まれており、導入前の判断材料として使いやすい内容です。

ad-creative は、Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok などの有料広告コピーを、エージェントが生成・改善していくためのスキルです。商品やマーケティングの文脈を確認し、不足情報を質問で補い、切り口ごとに出力を整理。さらに各プラットフォームの仕様や evals を踏まえて、そのまま実務投入しやすいバリエーションを作成できます。

ab-test-setup は、チームの実験アイデアを Conversion 改善のための実行可能な A/B テスト計画に落とし込むためのスキルです。仮説の定義、A/B と A/B/n の選択、必要サンプル数と実施期間の見積もり、主要指標とガードレール指標の設定、さらに repo テンプレートを使った構造化テストブリーフの作成に役立ちます。

ua-campaignスキルは、モバイルアプリ向けの有料ユーザー獲得キャンペーンを計画・最適化するためのスキルです。インストール数、CPI、ROAS、チャネル構成を重視した運用に向いています。Apple Search Ads、Meta、Google UAC、TikTokなどのパフォーマンスチャネルで、単なる広告文ではなく実践的なプランが必要なときのua-campaignガイドとして活用できます。

referral-program は、アプリ内の紹介・招待機能をコンバージョン向けに設計し、公開し、改善するためのスキルです。報酬設計、招待の仕組み、ディープリンク依存の見極め、不正リスクの抑制、CAC と LTV に対するインセンティブ規模の判断に役立ちます。実際にシェア行動があるプロダクト向けの、実務的な referral-program ガイドです。

apple-search-ads スキルは、アプリマーケターが Apple Search Ads キャンペーンを計画・構築・最適化するための実践ガイドです。キーワード構造、マッチタイプ、入札、予算配分、Creative/Custom Product Pages、ROAS 重視の改善まで、実務で使える指針をまとめています。キャンペーン設計、診断、スケール判断が必要なときに、この apple-search-ads ガイドを活用してください。

Reddit Ads API のワークフローに対応した reddit-ads スキルです。キャンペーン作成、ターゲティング、コンバージョントラッキング、広告最適化までカバーします。reddit-ads ガイドを導入すれば、アカウント階層、予算、オーディエンス、API ベースの最適化を、手探りを減らしながら管理できます。