スキルライブラリとマーケットプレイス- 強力な Agent Skills Finder と Builder

frontend-designは、曖昧なUIアイデアから、汎用的でないスタイリングと明確な美的指針を備えた、個性的なプロダクション品質のフロントエンド実装を生成するのに役立つスキルです。

create-colleague は、同僚に関するドキュメント、チャット、メール、スクリーンショット、Feishu、DingTalk のデータをもとに、編集可能な AI スキルを生成します。業務面と人物像を分けて出力でき、継続的に磨き込むための更新フローにも対応しています。

hyperframes は、HyperFrames で HTML ベースの動画コンポジションを構築するためのワークフロースキルです。タイトルカード、オーバーレイ、字幕、ナレーション、音に反応するモーション、シーン遷移など、Video Editing 向けに構造化されたコードファーストの hyperframes が必要なときに使えます。汎用的なプロンプトだけの動画依頼よりも、レイアウト、タイミング、アニメーションの設計を重視します。

このkreuzbergスキルは、PDF、Officeファイル、画像、HTML、メール、アーカイブなど91種類以上の形式に対応するKreuzbergの導入と活用を支援します。OCR、表、メタデータ、バッチ処理、実用的な解析の進め方まで、Python、Node.js/TypeScript、Rust、CLI の各ワークフローをカバーします。

skill-creator は、新規スキル作成、既存の SKILL.md 改訂、eval 実行、バリアント比較、トリガー説明の改善を支援する Skill Authoring 向けメタスキルです。リポジトリ内のスクリプトやレビュー補助を使った実務的な運用に向いています。

azure-identity-py は、Microsoft Entra ID を使った Python の Azure 認証設定を支援します。DefaultAzureCredential、マネージド ID、サービス プリンシパル認証の選択、環境変数の設定、アクセス制御や資格情報チェーンの問題のトラブルシュートに活用できます。インストール手順、利用パターン、実践的な設定メモは、repo の skill file に基づいています。

figma-generate-library は、コードベースから Figma のデザインシステムを構築・更新するためのスキルです。トークン、コンポーネントライブラリ、ドキュメント、ライト/ダークテーマ対応まで、順序立てたワークフローで進められます。単発のモックアップではなく、Design Systems 向けの実践的なガイドが必要なときに使ってください。Plugin API の呼び出しには figma-use を補完的に併用できます。

winui-appスキルは、C# と Windows App SDK を使った WinUI 3 デスクトップアプリの立ち上げ、開発、トラブルシューティングを支援します。環境の準備、新規アプリのセットアップ、シェルとナビゲーションの選定、XAML コントロール、テーマ、アクセシビリティ、デプロイ、起動不具合の修正フローなど、Frontend Development に役立てられます。

speech skillを使うと、テキストを音声に変換して、ナレーション、ボイスオーバー、IVRプロンプト、アクセシビリティ向け読み上げ、バッチ音声生成に活用できます。OpenAI Audio API、組み込み音声、同梱のCLI、そしてライブ実行用の`OPENAI_API_KEY`を使用します。カスタム音声の作成は対象外です。

AppSec の脅威モデリング向けに、リポジトリに基づいて使う security-threat-model スキルです。信頼境界、資産、攻撃者の目的、悪用経路、対策を、簡潔な Markdown の脅威モデルとして整理します。特定のリポジトリやパスに対して Threat Modeling を行いたいときに使うもので、一般的なアーキテクチャレビューやコードチェック向けではありません。

wranglerスキルは、Cloudflare Workersで正しいCLIコマンド、設定形式、デプロイ手順を見つけるのに役立ちます。wranglerの使い方、wranglerの導入確認、Backend DevelopmentでWorkersを作成・公開する際の実用的なwranglerガイドとして活用してください。

clickhouse-best-practicesは、Database Engineering向けのClickHouseベストプラクティス skill です。スキーマ設計、クエリチューニング、insert戦略、エージェント接続を、ルールベースの推奨で整理して案内します。clickhouse-best-practices の使いどころを見極めやすく、レビューや引用にもつなげやすいので、ClickHouse のワークフローで活用しやすいのが特長です。

webapp-testing は、ローカル Web アプリの確認、デバッグ、テストに使える Playwright ベースのスキルです。静的 HTML のチェック、動的アプリの事前調査、スクリーンショット取得、コンソールログ収集、セレクター探索、scripts/with_server.py を使ったサーバーライフサイクル設定まで、エージェントの作業を段階的に導きます。

youtube-downloader は、Python の yt-dlp ラッパーで YouTube の単一動画を保存したり、MP3 音声を抽出したりできる File Automation スキルです。画質の選択、mp4/webm/mkv 形式、音声のみモード、カスタム出力フォルダに対応しています。

twitter-algorithm-optimizer は、engagement signals、RealGraph、SimClusters、topic relevance など Twitter/X アルゴリズムの考え方を使って tweet drafts を分析・リライトする Social Media スキルです。強いフック、明確なポジショニング、リーチを意識した tweet バリエーションを作るためのプロンプトワークフローとして使うのに向いており、ライブ分析ツールではありません。

tailored-resume-generator は Resume Writing 向けの skill です。job descriptions を分析し、関連する経験を優先づけ、箇条書きを書き直し、実際の経歴をもとに ATS を意識した resume draft を作成します。

skill-creator は、Claude skills の作成や更新に使える Skill Authoring ガイドです。明確な起動条件、SKILL.md の構成、任意リソース、再利用可能な skill フォルダーを初期化・検証・パッケージ化する scripts を扱います。

skill-share は Skill Authoring 向けのスキルです。構造化された Claude skills の作成、メタデータの検証、配布用パッケージ化、さらに Rube 経由での Slack への告知共有を支援します。

raffle-winner-picker は、リスト、CSV、Excel、Google Sheets から公平なランダム当選者を選ぶための skill です。複数当選者の抽選、重複防止、透明性のある結果表示に対応し、プレゼント企画やコンテストで使いやすい構成です。

meeting-insights-analyzer は、会議の議事録をもとに、コミュニケーションの傾向、フィラー語、断定を避ける表現、対立回避、発話バランスを分析し、議事録に裏付けられた Workplace Communication 向けのコーチングフィードバックを支援します。

mcp-builder は、Python FastMCP または Node/TypeScript で MCP servers を設計・実装・評価するためのガイドスキルです。エージェントが使いやすいツール設計、スキーマ、ページネーション、エラー、セキュリティ、評価のベストプラクティスをまとめています。

lead-research-assistant は、ICP、市場、営業目標をもとに、エージェントがターゲット企業を評価し、リード適合度を順位付けし、アウトリーチの切り口を提案するのを支援します。構造化された Lead Research に使える単一ファイルのスキルですが、企業情報や連絡先データは必ず手動で確認してください。

langsmith-fetch は、LangChain と LangGraph エージェント向けのデバッグ skill です。CLI のインストール、LangSmith 認証情報の設定、直近の trace 取得をアシスタントに案内し、trace の根拠に基づいてエラー、ツール呼び出し、メモリ動作、レイテンシ、トークン使用量を分析できるようにします。

invoice-organizer は、エージェントが請求書の項目を抽出し、領収書のファイル名を変更して、財務書類を税務申告に使いやすいフォルダへ整理するためのスキルです。PDF、スキャン画像、ダウンロード済みファイルを扱う Document Filing ワークフローに向いています。ただし、この repo が提供しているのは bundled scripts ではなく SKILL.md のガイダンスなので、まずは dry run から始めるのがおすすめです。