Codex

dmux-workflows は、tmux のペイン上で dmux を使い、並列の AI エージェントセッションを編成するためのガイドです。調査、実装、テスト、ドキュメント作成を Claude Code、Codex、OpenCode などのハーネスに振り分けられるため、コンテキストの詰まりを抑えながらマルチエージェント開発を進められます。

ai-regression-testing は、AI支援開発で見落とされがちなバグを検出するのに役立ちます。たとえば、不完全な修正、古い前提、サンドボックス経路と本番経路にまたがる回帰などです。エージェントが API ルート、バックエンドロジック、または実用的で再現性のある確認が必要なバグ修正を変更したときの Regression Testing に、この ai-regression-testing skill を使ってください。特に、DB を使わないサンドボックスモードの検証や、隠れた分岐をあぶり出すレビューのワークフローに有効です。

agent-eval は、coding agent を再現性のあるタスクで一対一比較し、pass rate、cost、time、consistency を評価するための skill です。自分の repo で Claude Code、Aider、Codex などの agent を比較したいときに使えば、場当たり的なプロンプトよりも明確な根拠を得られます。

verification-before-completionは、裏付けのない完了報告を防ぐための最終確認スキルです。どんな場面で使うべきか、obra/superpowersからの導入方法、そして修正完了・テスト通過・レビュー可能といった各ステータスの主張を最新の検証結果にどう対応づけるかを確認できます。

using-superpowers は obra/superpowers のセッション開始用スキルで、返答前に必ずスキルを確認するよう促し、エージェントが最初に適切なワークフローを見つけて有効化しやすくします。

test-driven-development スキルを導入して活用することで、厳格な TDD を徹底できます。まず失敗するテストを書き、その失敗を確認し、最小限のコードを実装してから、安全にリファクタリングします。

systematic-debugging は、バグ、flaky tests、ビルド失敗、予期しない挙動に対して、根本原因の特定を最優先に進めるデバッグスキルです。修正提案に入る前に確認したい、4フェーズのワークフロー、補助ファイル、適した利用場面を把握できます。

subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。

executing-plans は、書面化された実装計画に沿ってエージェントを進めるための skill です。最初に計画を確認し、手順どおりに作業を実行し、指定されたチェックを行い、blocker があれば停止し、最後は仕上げ用ワークフローへ引き継ぎます。Project Management など、計画主導で進めるデリバリーに向いています。

dispatching-parallel-agents は、完全に独立したタスクを別々のエージェントへ分割し、コンテキストを分離したまま結果を協調的にまとめるための Agent Orchestration スキルです。

webapp-testingは、Python PlaywrightでローカルWebアプリを検証するためのスキルです。`scripts/with_server.py`でサーバーを起動し、描画後のUI確認、セレクタ探索、スクリーンショットやコンソールログ取得を行い、偵察重視の手順でフロントエンド挙動を確かめられます。

prompt-engineer-toolkit は、マーケティングチームがプロンプトを検証済み・バージョン管理済みの資産として扱えるようにするスキルです。A/B 評価、JSONL 履歴、diff、テンプレート、ルーブリックに加え、訴求内容、開示、人によるレビューに関するガバナンスチェックを支援します。

git-worktree-managerは、分離されたブランチ、決定的なポート割り当て、envファイル同期、任意の依存関係インストール、クリーンアップ確認を使って、複数のGit worktreeを並行運用しやすくするスキルです。ローカルアプリをより安全に分離したいマルチエージェントやマルチブランチのGitワークフローに適しています。

feature-flags-architect は、チームが progressive delivery に向けて feature flags を計画、監査、整理するためのスキルです。ロールアウト計画、kill-switch チェック、stale flag スキャン、プロバイダー比較、ライフサイクル設計に活用できます。LaunchDarkly、GrowthBook、Statsig、Unleash、Flipt、または自社構築の仕組みにまたがる運用判断を支援します。

karpathy-coder は、AI コーディングエージェントが前提を明らかにし、過度な抽象化を避け、diff を最小限に保ち、検証可能な目標を定義できるよう支援します。SKILL.md、リファレンス、期待される JSON 出力に加え、前提、複雑性、diff ノイズ、目標検証をチェックする Python スクリプトが含まれています。

engineering-skills は、alirezarezvani/claude-skills に含まれる engineering-team バンドル向けのインデックスです。Skill Discovery で使うことで、アーキテクチャ、フロントエンド、バックエンド、QA、DevOps、セキュリティ、AI/ML、データ、ツールといった領域から、必要な専門 SKILL.md を1つ選べます。バンドル全体を一括読み込みせずに選定できるのが目的です。

deal-desk は、B2B 案件レビュー、割引承認ルーティング、マージンスコアリング、MSA redline の一次仕分けに使える Revenue Operations skill です。案件を自動承認するのではなく、scorecards、approval chains、contract landmine detection のための intake templates、references、Python tools を提供します。

commercial-skills は、価格設定、deal desk レビュー、割引承認、パートナーシップとチャネルの経済性、商業ポリシー、RFP/RFI response、bookings forecast を扱う Revenue Operations 向けオーケストレーターです。商業判断に関する質問を専門サブスキルへ振り分け、判断材料を要約した decision digest を返す用途に適しています。

business-growth-skills は、Growth、収益、営業、カスタマーサクセス、RevOps、RFP、提案書関連の依頼を、適切な同梱スペシャリストスキルへ振り分けます。customer-success-manager、sales-engineer、revenue-operations、contract-and-proposal-writer のどれを使うべきかを、迷いを減らして判断したいときに便利です。

quieterは、うるさく見える、または刺激が強すぎるUIの視覚的な強さを抑えつつ、明瞭さ、階層構造、ブランドの意図は保つためのUIデザイン改善 skill です。親となる `$impeccable` skill の後に使うのが最適で、的を絞った調整を行う前に、強さの原因を見極めるのに役立ちます。

notion-meeting-intelligence は、Notion のコンテキストを会議向けのアジェンダや事前読了資料に変換し、意思決定、進捗確認、計画、振り返り、1on1 の準備に必要な Codex リサーチまでまとめて支援します。根拠のある資料、明確なタイムボックス、参加者別の出力が必要なときに、notion-meeting-intelligence の会議準備ワークフローとして特に適しています。

colorizeスキルは、グレー中心で単調なインターフェースに戦略的な色を加えたいUIチーム向けのスキルです。どんな場面で使うべきか、どのような文脈情報が必要か、そして $frontend-design やブランドを踏まえた配色判断とともに impeccable のワークフローへどう組み込むかを理解できます。

arrange は、UIのレイアウト、余白、視覚的階層の課題を診断し、改善の方向性を示すためのスキルです。画面が詰まり気味なUI、単調で繰り返し感のあるグリッド、構成の弱いレイアウトを見直したいときに役立ちます。利用には $frontend-design のセットアップが必須で、必要に応じて $teach-impeccable のコンテキストも併用できます。

neat-freak は、セッション終了時の引き継ぎに向けたナレッジ整理スキルです。プロジェクト文書、エージェントのメモリ、コードのズレを突き合わせて、CLAUDE.md、AGENTS.md、docs/ が最新の状態に保たれるようにします。技術ライティング、開発者、そしてより整理された信頼性の高いプロジェクト知識ベースを必要とするエージェント運用担当に役立ちます。