CI Troubleshooting

terminal-ops は、ターミナル作業向けの証拠重視のリポジトリ実行スキルです。コマンドの実行、git 状態の確認、CI やビルドのデバッグ、そして何が変わり何を検証したかを示しながら、最小限の修正を行う用途に使えます。この terminal-ops ガイドは、Code Editing やリポジトリ操作での迷いを減らすのに役立ちます。

plankton-code-qualityは、Claude Code向けの書き込み時コード品質システムです。各ファイル編集のたびに整形、lint、必要に応じてClaudeによる修正を実行し、コミット後やCIで見つかる前に編集段階で問題を検出するのに役立ちます。plankton-code-qualityのスキル、ガイド、Code Editingワークフローに最適です。

github-opsは、`gh` CLIを使ってIssueのトリアージ、PR管理、CI失敗の確認、リリース準備、リポジトリ健全性の監視を行うためのGitHub運用スキルです。実在するリポジトリに対して、繰り返し使えるgithub-ops運用が必要で、`gh auth login`による認証と明確なリポジトリコンテキストがある場合に使います。

docker-patterns は、ローカル開発、ネットワーキング、ボリューム、ヘルスチェック、コンテナセキュリティまで含めて、Docker と Docker Compose の構成を設計・レビューするのに役立ちます。特に、Backend Development や、開発環境と本番環境の分離が重要なマルチサービス構成で使いやすい docker-patterns ガイドです。

deployment-patterns は、CI/CD ワークフロー、Docker 化したデリバリー、ヘルスチェック、ロールバックに強い本番リリースを支える実践的な deployment-patterns スキルです。この deployment-patterns ガイドを使えば、Web アプリに適した rolling、blue-green、canary の各デプロイ戦略を、迷いを減らして選べます。

cpp-testing skill は、GoogleTest、GoogleMock、CMake、CTest を使った C++ テストの作成・実行・デバッグを支援します。カバレッジ確認、フレイキーなテストの修正、サニタイザーによる診断、そして現代的な C++ プロジェクトでの実践的な cpp-testing の活用に役立ちます。

canary-watch は、リリース、マージ、依存関係更新のあとに、本番またはステージングのライブ URL をチェックして回帰を検出するためのデプロイ後監視スキルです。

setup-deploy は、gstack 向けのデプロイ設定用 skill です。デプロイ先プラットフォーム、本番URL、ヘルスチェックエンドポイント、デプロイ状態確認コマンドを検出し、設定を CLAUDE.md に書き込むことで、次回以降のデプロイを再現しやすくします。デプロイの情報収集を保存済みのプロジェクト運用に変えたいときに使ってください。

land-and-deploy は、準備済みの PR をマージし、CI とデプロイの完了を待機し、カナリアチェックで本番の健全性を確認するためのワークフロー skill です。マージからリリースまでを確実につなぎたいとき、特に /ship や同様のリリース手順をすでに使っているチームで、この land-and-deploy skill を使うと有効です。

setup-pre-commit は、lint-staged、Prettier、必要に応じた typecheck/test 実行を組み合わせて、Husky の pre-commit フックを追加するのに役立ちます。既存の設定をできるだけ保ったまま、現在のパッケージマネージャーに合ったスクリプトを整えつつ、素早く再現性のある pre-commit の安全網を作りたいときに使うガイドです。

shellcheck-configuration は、ShellCheck の導入、.shellcheckrc の調整、bash・sh・dash・ksh プロジェクトにおける CI と Code Review 向けの lint ポリシー適用を支援します。

turborepo-caching は、モノレポのビルド・テスト・CI を高速化するための Turborepo キャッシュ設定を支援するスキルです。`SKILL.md` のガイドをもとに、セットアップ、リモートキャッシュ、キャッシュ安全な outputs、環境変数の扱い、キャッシュミスのデバッグを学べます。

monorepo-managementは、pnpm workspaces、Turborepo、Nxを使ったJS/TSモノレポの設計・改善に役立つスキルです。プロジェクトの初期構築、移行、CIやビルドの最適化、共有パッケージ戦略、複数パッケージをまたぐ依存関係管理の検討に適しています。

bazel-build-optimization は、大規模リポジトリでの Bazel ビルド最適化を支援するスキルです。リモートキャッシュやリモート実行の導入、遅いターゲットの分析、BUILD.bazel のレビュー、実践的なパフォーマンス改善の検討に役立ちます。

debugging-and-error-recovery は、失敗したテスト、壊れたビルド、実行時エラー、リグレッションに対して、根本原因を系統立てて切り分けるためのスキルです。証拠を残すこと、問題を再現すること、順序立てて診断すること、修正は最小限にとどめること、そして次に進む前に検証することを重視しています。

ci-cd-and-automationスキルは、lintや型チェック、テスト、build、Deploymentまで、CI/CDパイプラインに明確な品質ゲートを設けたいチームに役立ちます。pull requestのチェック設計、マージ保護、リリースワークフローを、手探りに頼りすぎず安全に計画したいときに活用できます。

継続的ファジングの設定、プロジェクト登録、ハーネス設計、ビルドワークフローの確認まで、ossfuzzスキルを実務目線で学べます。セキュリティエンジニアやメンテナーが準備状況を見極め、ビルド阻害要因を洗い出し、ソースツリーから OSS-Fuzz あるいはプライベートなファジング基盤へ進むための現実的な道筋を描くのに役立つガイドです。

コードベースに対する静的解析を行うためのSemgrepスキルです。言語の自動判定、並列ワーカー、統合されたSARIF出力、そして事前計画ベースの承認フローを備えています。Security Audit のワークフロー向けに設計されており、`run all` と `important only` のモードをサポートし、`--metrics=off` を使用します。利用可能な場合は Semgrep Pro も活用できます。

terraform-skill は、Terraform と OpenTofu 向けの「まず診断してから進める」スキルです。モジュール、テスト、CI、スキャン、state 操作にまたがる変更のレビュー、デバッグ、計画立案に使えます。バージョン差を踏まえたガイダンスで、アイデンティティのばらつき、シークレット露出、影響範囲の拡大、CI のずれ、state の破損を抑えるのに役立ちます。

xgetは、Xgetのインストール・設定・実運用での使い方に特化したワークフロー重視のスキルです。実際のコマンド、ファイル、シェル、CI、コンテナビルドの文脈で活用でき、`XGET_BASE_URL` の解決、URLの安全な書き換え、`scripts/xget.mjs` の利用、推測に頼らない動作確認済みのXget環境づくりを支援します。

GitHub Actions と CI/CD 設定を監査するための detecting-supply-chain-attacks-in-ci-cd skill です。固定されていない actions、スクリプト注入、dependency confusion、シークレット露出、Security Audit ワークフローにおける危険な権限を見つけるのに役立ちます。リポジトリ、ワークフローファイル、または不審なパイプライン変更を確認する際に、明確な検出結果と修正案を得るために使えます。

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci は、SAST、DAST、コンテナスキャン、依存関係スキャン、シークレット検出、ライセンスチェックを備えた GitLab CI/CD の DevSecOps パイプラインを設計・実装するための skill です。GitLab のテンプレート、変数、パイプライン構成に基づいたガイドがあり、インストール、利用、セキュリティ監査の各ワークフローで役立ちます。

wendy-contributing は、WendyOS へのコントリビュートに役立つ実践ガイドです。Yocto ビルド、wendy-agent の内部構造、E2E テスト、デバイス固有の OS 動作をカバーします。meta-wendyos レイヤー、bitbake レシピ、mDNS/Avahi、デバイス ID、Backend Development 向けの wendy-contributing の使い方を知りたいときに役立ちます。

codex-review は、GPT-5.2-Codex を使った OpenAI Codex CLI のコードレビュー向け GitHub skill です。構造化された指摘、GitHub ネイティブなレビュー導線、CI/CD で使いやすい運用により、バグ、セキュリティ問題、コード品質の課題をチームが見つけやすくします。