Data Cleaning

data-analyst は、データ探索のために SQL、pandas、基礎的な統計分析へエージェントを導く、最小構成の GitHub スキルです。単一の SKILL.md プロンプト層で、コードに基づくクエリ、変換、解釈までまとめて引き出したいユーザーに向いています。

data-quality-frameworks は、dbt tests、Great Expectations、data contracts を使って本番データの検証計画を立てたいチーム向けのスキルです。適切なチェックの選定、テストピラミッドへの整理、そして Data Cleaning やパイプライン信頼性を支える CI/CD 対応のデータ品質ワークフロー設計に役立ちます。

read-file は、DuckDB を使って CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、SQLite、空間データファイル、またはリモート URL を読み取り・確認するための skill です。行のプレビュー、スキーマ確認、データのプロファイリング、そして「このファイルに何が入っているか」の把握に使えます。ソースコードではなく、実データ資産に対する read-file の用途に最適です。