Jupyter Notebooks

PyMCは、Pythonでベイズモデルを構築・推定・検証・比較するためのスキルです。pymcは、階層回帰、マルチレベル分析、時系列、欠損データ、測定誤差、LOOやWAICによるモデル比較に使えます。

CELLxGENE Census をプログラムからクエリするための cellxgene-census skill です。発現データ、メタデータ、埋め込み、さらに組織・疾患・細胞種をまたぐクロスデータセットのパターン探索に使えます。集団規模のシングルセル解析やリファレンスアトラス比較に最適で、自分のデータには scanpy や scvi-tools を使うのが向いています。

astropy は、天文学・天体物理学のワークフロー向け Python ツールキットです。この astropy スキルでは、天球座標、単位、FITS ファイル、時間スケール、テーブル、WCS、宇宙論、そしてデータ分析のための astropy を扱えます。座標変換、単位変換、データ処理など、実務的な天文学タスクに役立ちます。