Reporting

dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。

retro は、エンジニアリングチーム向けのプロジェクト振り返り skill です。コミット履歴、作業パターン、過去の学びを分析し、継続性のある構造化された週次レトロを生成します。スプリントレビュー、何をリリースしたかの確認、Project Management の進捗確認に使えます。

timeline-report は、claude-mem のタイムラインデータを読みやすい「Journey Into [Project]」レポートに変換する skill です。開発の履歴、主要フェーズ、方向転換、プロジェクト全体の推移を分析したいときに向いています。claude-mem の観測データがすでに存在し、worker が localhost:37777 で動作している環境で特に有効です。

startup-metrics-frameworkは、創業者、アナリスト、事業責任者向けに、SaaS・マーケットプレイス・コンシューマー・B2BスタートアップのCAC、LTV、burn multiple、runway、成長指標などの主要KPIを算出するためのスキルです。

kpi-dashboard-designスキルは、経営層向け・戦術レベル・現場運用の各ビューに対応した、意思決定重視のKPIダッシュボード設計を支援します。指標の選定、ダッシュボード階層、チャートパターン、ガバナンスの考え方まで整理して検討できます。

gws-admin-reports は、Google Workspace Admin SDK Reports API の各種タスクを扱うためのスキルです。監査ログの参照、使用状況レポートの取得、watch channel の操作などに対応します。gws admin-reports resource / method コマンドを使う構造化された Reporting ワークフローに向いており、API 全体を広く探索する用途には適していません。

metrics-dashboard は、適切な KPI、可視化、アラートしきい値を備えたプロダクト指標ダッシュボードの定義と設計を支援します。何を計測するか、指標をどうグルーピングするか、どのシグナルでアクションを起こすべきかを整理するのに役立ち、プロダクト、グロース、分析の各ワークフローで活用できます。

ユーザーの継続率、エンゲージメント低下、機能定着をコホート別に分析できます。Data Analysis ワークフロー向けに設計された cohort-analysis skill で、構造化されたユーザー行動データから検証、計算、可視化、明確な示唆出しまで行えます。

huggingface-trackio は、Trackio を使って ML の学習実行を追跡するのに役立ちます。このスキルでは、Python からメトリクスを記録したり、学習アラートを追加したり、trackio CLI で実行を取得・分析したりできます。リアルタイムのダッシュボード、Hugging Face Space との同期、そして自動化向けの JSON 出力に対応しており、huggingface-trackio は実験トラッキングやデータ分析に有用です。

Workspace Data Analyst は、ワークスペース内のデータ分析に使える軽量な skill です。CSV ファイルを解析し、ヘッダーを確認して、合計・平均・外れ値を要約し、簡潔な次のアクションにつながる示唆を返します。深いモデリングに進む前に、ファイル内容を素早く把握したいときに最適です。

interpreting-culture-index は、Culture Index のサーベイ、プロフィール書き出し、関連する採用・コーチングメモの解釈を支援します。役割適合、チームの力学、バーンアウトリスク、候補者の振り返り、オンボーディング計画、対立の仲裁にこの interpreting-culture-index skill を使ってください。矢印の相対関係を基準に読む考え方、アンチパターンの確認、データ分析と意思決定支援につながる実践的な出力を重視しています。

app-analytics は、実践的な計測プランにもとづいてモバイルアプリのトラッキング設定、解釈、改善を支援します。適切なツールの選定、イベント検証、アトリビューションと成果の接続、そしてプロダクト、グロース、サブスクリプション、広告運用の意思決定に向けた Data Analysis に活用できます。

vega は、構造化データをインタラクティブなデータ駆動型ビジュアライゼーションに変換するためのチャート作成 skill です。多くの場合は Vega-Lite、より高度なレイアウトが必要な場合は Vega を使います。実データのフィールドがあり、正しい JSON スペックが必要なときに、棒グラフ、折れ線、散布図、ヒートマップ、エリア、積み上げ、複数系列のチャート作成に適しています。

crypto-market-rank は、注目トークン、検索上位銘柄、Alpha資産、トークン化株式、ソーシャルヒート、スマートマネー流入、ミームトークン、トレーダーのPnLをランキングするための Binance Web3 skill です。素早く構造化された市場シグナルのスナップショットや、Data Analysis 向けの crypto-market-rank に使えます。

performance-reporterは、組み込みテンプレート、KPI定義、読み手別のレポート形式を使って、SEOやGEOの指標を経営層向けレポート、KPIダッシュボード、月次サマリーへ効率よくまとめられるスキルです。

scientific-visualization は、掲載レベルの図を作るためのメタスキルです。ジャーナル投稿向けのプロット、複数パネルのレイアウト、有意差注記、エラーバー、色覚多様性に配慮した配色、Nature/Science/Cell 風の書式設定に使えます。matplotlib、seaborn、plotly を連携させて、Data Visualization の科学図版作成を支援します。

exploratory-data-analysis スキルは、科学系ファイルを形式に応じた EDA レポートへ変換します。ファイル形式を判別し、構造と品質を要約し、主要メタデータを抽出して、次の分析候補まで提案します。化学、生物情報学、顕微鏡画像、分光、プロテオミクス、メタボロミクスなど、さまざまな科学ファイル形式に対する exploratory-data-analysis を使ったデータ分析に適しています。

building-soc-metrics-and-kpi-tracking は、SOC の活動データを MTTD、MTTR、アラート品質、アナリスト生産性、検知カバレッジといった KPI に変換する skill です。Splunk ベースのワークフローで、再現性のあるレポート作成、トレンド追跡、経営層向けの指標化が必要な SOC リーダーシップ、セキュリティ運用、オブザーバビリティ チームに適しています。

building-incident-response-dashboard は、Splunk、Elastic、Grafana でリアルタイムのインシデント対応ダッシュボードを構築するのに役立ちます。アクティブなインシデント追跡、封じ込め状況、影響を受けた資産、IOC の拡散状況、対応タイムラインの可視化に最適です。SOC アナリスト、インシデントコマンダー、経営層向けに、集中的なダッシュボードが必要なときに使う skill です。

crash-analytics スキルは、Crashlytics、App Store Connect、Xcode Organizer を使ってアプリのクラッシュを切り分け、優先順位を付け、削減するのに役立ちます。どのクラッシュを最優先で修正すべきかの判断、クラッシュフリーセッションの読み解き、クラッシュ率がリテンション、評価、App Store 上のパフォーマンスにどう影響するかの評価に使えます。Data Analysis とリリース時のトリアージ向けの crash-analytics に最適です。

asc-metrics は、Appeeky に同期された公式の App Store Connect パフォーマンスデータを分析するためのスキルです。ダウンロード、売上、IAP、サブスクリプション、トライアル、国別トレンドを確認できます。推定値ではなく実際のアカウント指標が必要なときに、一次情報ベースのレポート、期間比較、アプリ売上分析に活用できます。