Summarization

deep-research は、構造化された Web リサーチ向けの軽量なエージェントスキルです。調査範囲の明確化、複数ソースの収集、信頼性の見極め、出典付きの知見整理までを、1つの SKILL.md ワークフローで進めやすくします。

writing-beats は、RAW の Markdown メモを1ビートずつ記事に仕立てるための drafting workflow skill です。散らばったメモを、一直線の主張ではなく読みやすいナラティブへまとめるのに役立ちます。探究型の解説、創業者ストーリー、ケーススタディ、Blog Writing 向けの writing-beats に最適です。

timeline-report は、claude-mem のタイムラインデータを読みやすい「Journey Into [Project]」レポートに変換する skill です。開発の履歴、主要フェーズ、方向転換、プロジェクト全体の推移を分析したいときに向いています。claude-mem の観測データがすでに存在し、worker が localhost:37777 で動作している環境で特に有効です。

transcribe は、音声や動画をテキスト化するスキルで、話者分離の指定や既知話者のヒントも使えます。技術文書作成、会議メモ、インタビュー、講義、コンテンツ運用など、出力形式を安定させたい場面に向いています。汎用プロンプトよりも手順が明確で、再現性のある音声文字起こしスキルを求めるときに適しています。

context-compression は、長いエージェントセッションを、作業継続に必要な事実を失わずに圧縮するための実用的なスキルです。context compression、構造化サマリー、ファイル追跡、意思決定の保持、tokens-per-task の最適化を支え、長時間のコーディング作業や Context Engineering ワークフローで役立ちます。

baoyu-youtube-transcriptは、YouTubeのURLまたは動画IDから文字起こし、字幕、カバー画像を抽出できるスキルです。言語指定、翻訳、Markdown / SRT出力、キャッシュを使った再整形に対応し、より確実に文字起こしを取得するためにInnerTube APIからyt-dlpへのフォールバックも備えています。

summarize-interview は、顧客インタビューの書き起こしを、JTBD、現状の解決策、満足のサイン、主要インサイト、アクションアイテムを含む構造化されたディスカバリー要約に変換します。インタビュー録音の整理、書き起こしのクリーンアップ、そしてプロダクトチーム、リサーチャー、創業者、Data Analysis ワークフロー向けの簡潔な要約に活用できます。

summarize-meeting は、文字起こし、メモ、会議録音を、参加者、議題、重要な決定事項、要点、アクションアイテムを含む構造化された会議メモに変換します。議事録、通話後の要約、実行責任を明確にしたサマリーが必要なときに、再現性のある summarize-meeting ワークフローとして使えます。

release-notes スキルは、チケット、PRD、git ログ、または changelog を、洗練されたユーザー向けのリリースノートに変換します。更新内容をカテゴリ別に整理し、わかりやすい言葉を保ちながら、changelog、リリース告知、リリース要約に役立ちます。Technical Writing のワークフローでリリースノートを作る用途に特に強いスキルです。

huggingface-papers は、Hugging Face の論文ページを markdown で読み取り、papers API から著者、関連モデル、データセット、Spaces、GitHub リポジトリ、プロジェクトページなどの構造化メタデータを抽出するのに役立ちます。Hugging Face の論文ページ URL、arXiv の URL または ID、そして論文ページの根拠が必要な Academic Research のワークフローに向いています。

aihotは、aihot.virxact.comの最新AIニュース、毎日の注目トピック、モデル発表、トレンド要約を扱うWebリサーチ用スキルです。中国語または英語で最新のAI情報が必要なとき、特に今日の見出し、直近のリリース、古い学習データに頼らない簡潔なブリーフィング形式の要約を得たい場合に使えます。

Learnは、なじみのないトピック、ソースの束、収集メモを、筋の通った公開可能なアウトプットにまとめるリサーチスキルです。深掘り、ソース収集、解説、構造化された統合に向いており、Webリサーチや複数ソースを扱う作業で力を発揮します。素早い検索ではなく、多数の入力から信頼できる1本の参照資料を作りたいときに最適です。

daily-meeting-update は、GitHub、Git、Jira、Claude Code の履歴から文脈を集め、昨日・今日・ブロッカー・相談事項の4項目を対話形式で整理したうえで、共有しやすい Markdown のスタンドアップ更新を生成する、会議準備向けのインタラクティブスキルです。

askは、素早い回答に特化した軽量なOrbitOSスキルです。必要に応じて`30_Research/`や`40_Wiki/`を確認しつつ、不要なノートを増やさず簡潔に返答できます。

ai-newsletters は、TLDR AI と The Rundown AI のフィードをもとに、キャッシュ、重複排除、ランキング、Markdown出力、さらにコンテンツマーケティング向けの切り口整理まで含めた、再現しやすい日次AIダイジェスト作成フローを実現します。

youtube-summarizer は、YouTube のリンクを構造化された文字起こし要約に変換し、主要な洞察、メタデータ、必要に応じたチャプター単位の分解までまとめます。素早いブリーフィング、リサーチメモ、長尺動画の検索しやすい要点化に最適です。youtube-summarizer の install、youtube-summarizer の usage、そして要約ワークフロー向けの youtube-summarizer guide を参照してください。

notion-research-documentation は、散らばった Notion ページを引用付きのリサーチドキュメントにまとめるスキルです。検索、取得、要約、構造化ページの作成までを行い、ナレッジベース記事、技術ブリーフ、社内調査を、出典と実行しやすい示唆つきで整理します。

literature-reviewスキルは、Academic Research向けの体系的な文献レビュー・ワークフローを支援します。ソース探索、引用の検証、テーマ別の統合、整った markdown または PDF 出力までカバーします。文献レビューのガイド作成、メタアナリシス、スコーピングレビュー、各種研究ブリーフに活用でき、科学・技術分野全般で有用です。

bgpt-paper-searchは、要旨だけでなく、科学論文から構造化された全文エビデンスを抽出することに特化した研究向けスキルです。文献レビュー、エビデンス統合、研究比較で、手法、サンプルサイズ、定量結果、品質スコア、結論まで確認したいときに使えます。