作成者 affaan-m
workspace-surface-audit は、ワークスペースとマシンが今すぐ何をできるかを確認するための読み取り専用の監査スキルです。リポジトリ、MCP servers、plugins、connectors、環境面、harness のセットアップを調べたうえで、Workflow Automation に最適な ECC ネイティブの skills、hooks、agents、workflows を提案します。
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videodb は、ローカルファイル、URL、RTSP/RTMP のライブ配信、またはデスクトップキャプチャから動画と音声を取り込み、タイムスタンプ付きの検索で該当シーンを見つけ、再生可能な証拠として確認し、クリップ、オーバーレイ、文字起こし、アラート、タイムライン編集で実際に操作するのに役立ちます。VideoDB for Video Editing とライブ配信分析に向けた、実用的な videodb ガイドです。
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unified-notifications-opsは、GitHub、Linear、デスクトップ通知、hook、チャット、メールのアラートを1つの運用レーンにまとめるためのECCネイティブなスキルです。散在する通知の代わりに、ルーティング、重大度、担当、重複排除、エスカレーション、フォローアップアクションを定義する用途に使えます。
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token-budget-advisor は、回答前に応答の深さを選ぶためのルーティングスキルです。ワークフロー自動化やチャットフローで、出力の長さ、詳細度、トークン消費をコントロールするのに役立ちます。この token-budget-advisor ガイドでは、発火条件、使わないべき場面、skills/token-budget-advisor からの適用方法を解説します。
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team-builder は、markdown の persona ファイルから並列チームを組み立てて実行するための、対話型エージェント選択ツールです。team-builder スキルを使うと、利用可能なエージェントを一覧し、専門領域ごとに整理し、Workflow Automation 向けの臨時チームを構成できます。フラット構成またはサブディレクトリ構成のエージェントライブラリを持ち、persona の構成が明確なリポジトリに最適です。
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tdd-workflow は、新機能の追加、バグ修正、リファクタリング向けのテストファースト・ワークフロー skill です。ユニットテスト、統合テスト、E2E テストをまたいで 80% 以上のカバレッジを求め、明確なチェックポイントとエッジケース検証も組み込みます。Test Automation を実践的に進めたいときや、コード変更をより予測しやすくしたいときに使う skill です。
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strategic-compact は、Claude のセッションをタスクの区切りで一貫した状態に保つために、いつ手動で /compact を実行すべきかを判断するのに役立ちます。長時間・多段階の作業、とくに調査、計画、実装、テストに向いており、自動の圧縮を任意のタイミングではなく論理的なマイルストーンで行いたいワークフロー自動化で有用です。
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skill-comply は、実運用の実行でエージェントが skill、rule、または agent definition に従っているかを確認するためのコンプライアンス検証スキルです。markdown から仕様を生成し、3段階の prompt strictness でシナリオを実行、tool-call の時系列を分類し、証拠付きでコンプライアンス率をレポートします。Compliance Review 向けの skill-comply として有用です。
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search-first は、コードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを探すための「調査先行」ワークフローです。search-first スキルを使えば、候補を評価し、トレードオフを比較し、採用・拡張・新規実装のどれを選ぶべきかを、迷いを減らしながら判断できます。
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santa-method は、公開前に正確さが求められる出力のためのマルチエージェント検証ワークフローです。独立したレビューで、コンテンツ、コード周辺の成果物、コンプライアンスに配慮が必要な文面、ワークフロー自動化タスクに潜む見落としを検出します。生成・検証・収束を繰り返す再現性の高いループが必要なら、santa-method スキルを導入してください。
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safety-guard は、エージェントが自律的に動く場面や本番環境で作業する場面で、破壊的な操作を防ぐのに役立ちます。careful mode、write freeze mode、guard mode を備え、危険なコマンドのブロック、編集範囲を1つのディレクトリに限定すること、デプロイ・マイグレーション・機密性の高いリポジトリ作業でのミス削減を支援します。
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regex-vs-llm-structured-text は、構造化テキスト抽出で regex と LLM のどちらを使うかを判断するためのスキルです。まずは決定論的なパースから始め、信頼度の低い例外ケースには LLM による検証を追加。文書、フォーム、請求書、データ分析では、より安価で信頼性の高いパイプラインを構築できます。
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ralphinho-rfc-pipelineは、大きな機能を検証可能な単位に分割し、各ステップを検証しながら、統合チェック付きでマージするための、RFC主導のマルチエージェント・ワークフロースキルです。Multi-Agent Systems 向けの ralphinho-rfc-pipeline をはじめ、リファクタリング、スキーマ変更、認証、パフォーマンス、セキュリティ作業に特に適しています。
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opensource-pipeline は、3段階のワークフロー「fork」「sanitize」「package」によって、非公開プロジェクトを公開可能なリポジトリへ整えるスキルです。秘密情報の除去、クリーンアップ確認、CLAUDE.md・setup.sh・README の生成までを支援し、より安全に GitHub へ公開できるようにします。
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nanoclaw-repl は、NanoClaw v2 の操作と拡張を行うためのセッション対応 REPL スキルです。永続的な markdown ベースのセッション、ブランチ作成、検索、圧縮、モデル切り替え、エクスポートをサポートし、Workflow Automation に役立ちます。この nanoclaw-repl ガイドを使えば、ローカル作業を決定的に保ちつつ、再開しやすく整理された状態で進められます。
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messages-ops は、ライブメッセージ対応に特化した証拠重視のスキルです。テキストや DM を読み取り、直近のワンタイムコードを回収し、返信前にスレッドを確認し、実際にどのソースを参照したかまで検証できます。ソースの振り分けと証跡が推測より重要な Workflow Automation では、messages-ops がよく合います。
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laravel-verification は、Laravel プロジェクト向けの PR 前・デプロイ前ワークフローです。この laravel-verification スキルを使えば、install、環境確認、Composer、lint、テスト、セキュリティ、リリース準備の各チェックを、迷いを減らしながら順番に実行できます。
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knowledge-ops は、ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリをまたいで多層のナレッジベースを管理するための knowledge-ops スキルです。保存先の境界を明確に保ちながら、ノート、会話、ドキュメント、プロジェクト情報を取り込み、整理し、同期し、重複排除し、検索・取得するのに使えます。
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iterative-retrieval は、エージェント型の作業でコンテキスト取得を段階的に洗練していくためのワークフローパターンです。サブエージェントがコンテキストを取りすぎたり、逆に足りなさすぎたりするのを防ぎ、iterative-retrieval の導入判断や、Workflow Automation における iterative-retrieval の活用に役立ちます。
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github-opsは、`gh` CLIを使ってIssueのトリアージ、PR管理、CI失敗の確認、リリース準備、リポジトリ健全性の監視を行うためのGitHub運用スキルです。実在するリポジトリに対して、繰り返し使えるgithub-ops運用が必要で、`gh auth login`による認証と明確なリポジトリコンテキストがある場合に使います。
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git-workflow スキルは、ブランチ戦略、マージ、コミット、コンフリクト対応、タグ、リリースまで含めて、適切な Git ワークフローを選び、実践するための支援をします。チームの制約を、GitHub Flow、trunk-based development、GitFlow の実用的な運用ルールへ落とし込み、オンボーディングから日々の共同作業まで一貫した指針として活用できます。
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gateguard は、Claude のワークフロー向けに「実行前に事実確認を強制する」ゲートです。最初の Edit、Write、Bash の試行をブロックし、変更を許可する前に、importers、schemas、ユーザー指示、関連ファイルを具体的に調査することを求めます。この gateguard ガイドは、推測を減らし、初回での編集精度を高めるために使えます。
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gan-style-harness は、Agent Orchestration 向けの Generator-Evaluator スキルです。より厳密な批評、精度の高い反復、弱点の少ない実装で、完成度の高いアプリづくりを支援します。フロントエンド中心、フルスタック、または本番品質を重視する作業で、スピードよりレビュー品質を優先したいときに適しています。
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enterprise-agent-ops は、長寿命またはクラウドホスト型のエージェントシステムを、可観測性、安全制御、変更管理、復旧計画つきで運用するためのスキルです。単発のプロンプトではなく、エージェントのオーケストレーションを実務的に扱うガイドが必要なときに使います。
