Agent SDK

claude-api は、Python と TypeScript 向けの Anthropic Claude API パターンを扱うのに役立ちます。インストール、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、model selection、Claude Agent SDK のワークフローまでカバーします。

agent-payment-x402 は、AI エージェントが MCP ツール、支出上限、受取先の allowlist、非カストディアルウォレットを使って x402 決済を扱えるようにするスキルです。有料 API やエージェントのオーケストレーションに対応します。

claude-apiは、Claude APIとAnthropic SDKの導入・実装を進めやすくする実用的なスキルです。SDKを使うかraw HTTPを選ぶかの判断、言語別ドキュメントの見極め、streaming、tool use、files、batches、error handlingの実装を、手探りを減らして進められます。

setup-matt-pocock-skills は、課題トラッカーの検出、トリアージラベルの対応付け、ドメイン資料の所在確認を行ったうえで `## Agent skills` ブロックを書き込むことで、Matt Pocock のエンジニアリングスキル向けに repo を準備します。新しい repo のオンボーディング時、repo を切り替えるとき、または `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`docs/agents/` のエージェント文脈を更新したいときに使う、セットアップ兼ディスカバリ用のスキルです。

chatgpt-apps は、MCP サーバーとウィジェット UI を組み合わせた ChatGPT Apps SDK プロジェクトの構築・修正に使うスキルです。ドキュメント準拠のセットアップ、ツール設計、ブリッジ配線、リソース登録、メタデータ、CSP、リポジトリ検証まで対応します。バックエンドと UI を同時に設計する必要がある Backend Development の chatgpt-apps にも対応します。

agent-framework-azure-ai-py は、Microsoft Agent Framework Python SDK を使って永続的な Azure AI Foundry エージェントを構築するためのスキルです。agent-framework-azure-ai-py のインストールと使い方、AzureAIAgentsProvider の設定、スレッド対応の会話、ホスト済みツール、MCP 統合、ストリーミング実行、エージェントオーケストレーション向けの構造化出力を扱います。

agents-sdkは、状態を持つ会話、耐久性のある実行、WebSocketやストリーミングチャット、MCP連携、スケジュールタスク、ブラウザ自動化を備えたCloudflare Workersエージェントの構築を支援します。このagents-sdkスキルは、既存または新規のWorkersアプリに対する導入判断、設定、実用的な使い方に重点を置いており、マルチエージェントシステムについてはCloudflareのランタイム制約に適合する場合に限って扱います。

agentic-development は、Python の Pydantic AI または Node.js の Claude Agent SDK を使って、複数ステップのオーケストレーションに対応した AI エージェントを構築するためのスキルです。フレームワークの選定、ツールの定義、型付きで本番運用を見据えたエージェントワークフローの設計に役立ちます。

aws-agentic-ai は、バックエンド開発者やプラットフォームエンジニアが Amazon Bedrock AgentCore のワークフローを設計・デプロイ・運用するのを支援します。Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Registry、Evaluations を幅広くカバーし、認証、ツール連携、デプロイ、エージェント品質チェックまで実践的にガイドします。

ai-sdk skill を使って最小構成の ai パッケージを導入し、最新ドキュメントを確認しながら、フルスタックアプリでのストリーミング、tools、agents、useChat、Gateway 起点の構成といったモダンな使い方を押さえられます。