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azure-ai-ml-py は、Python 向けの Azure Machine Learning SDK v2 です。このスキルを使うと、azure-ai-ml-py のインストール、MLClient での接続、Azure ML のワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピュート、パイプラインの管理まで行えます。バックエンドの自動化や再現性の高い Azure ML ワークフローに特に向いています。
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azure-ai-ml-py は、Python 向けの Azure Machine Learning SDK v2 です。このスキルを使うと、azure-ai-ml-py のインストール、MLClient での接続、Azure ML のワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピュート、パイプラインの管理まで行えます。バックエンドの自動化や再現性の高い Azure ML ワークフローに特に向いています。
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azure-monitor-ingestion-java は、Java バックエンド開発で Azure Monitor にカスタムログを Logs Ingestion API、DCR、DCE 経由で送信するためのスキルです。インストール手順、クライアント設定、バッチ処理、エラーハンドリング、非同期パターン、そして SKILL.md と references/examples.md を使った実践的な使い方を把握するのに役立ちます。
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azure-ai-projects-java は、バックエンド開発者が Java 向け Azure AI Projects SDK を使って、接続、データセット、インデックス、デプロイ、評価などの Foundry プロジェクト リソースを管理するのに役立ちます。インストール、認証、クライアント設定に加え、リポジトリ内のサンプルとガイダンスを使った実践的な使い方までカバーします。
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azure-resource-manager-sql-dotnet は、.NET から Azure Resource Manager を使って Azure SQL リソースをプロビジョニングし、管理したいバックエンド開発者向けのスキルです。サーバー、データベース、エラスティック プール、ファイアウォール規則、フェールオーバー グループの操作に使えます。対象は管理プレーンのタスクであり、SQL クエリやデータアクセスには使いません。その用途では Microsoft.Data.SqlClient を使用してください。
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azure-resource-manager-redis-dotnet は、Azure Resource Manager SDK を使って .NET から Azure Cache for Redis をプロビジョニングおよび管理するためのスキルです。キャッシュの作成、ファイアウォール ルールの設定、アクセスキーのローテーション、パッチ スケジュールの設定、geo レプリケーションのリンク済みサーバーの管理、プライベート エンドポイントの追加など、管理プレーンのタスクを扱います。API 開発と自動化向けにこの azure-resource-manager-redis-dotnet スキルを使ってください。データプレーンのキャッシュ コマンドには向きません。
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azure-resource-manager-postgresql-dotnet は、Azure Resource Manager を使って Azure Database for PostgreSQL Flexible Server を管理したい .NET 開発者向けの skill です。Azure.ResourceManager.PostgreSql と Azure.Identity パッケージを導入し、Azure 上の PostgreSQL サーバーを作成・更新・確認・保護・自動化する際に、汎用プロンプトよりも明確な範囲で使えます。
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azure-resource-manager-playwright-dotnet は、Azure Resource Manager と Microsoft Playwright Testing 向けの .NET 管理プレーンスキルです。バックエンド開発やプラットフォーム自動化のチームが、Playwright ワークスペースの作成・管理、名前の使用可否確認、ワークスペースのクォータ管理を行うのに役立ちます。テスト実行ではなく、プロビジョニングやワークスペースのライフサイクル管理に使ってください。
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azure-resource-manager-mysql-dotnet は、Azure Database for MySQL Flexible Server を管理するための .NET 向け Azure Resource Manager スキルです。Database Engineering で C# を使い、サーバーのプロビジョニング、データベース作成、ファイアウォール規則の設定、構成更新、バックアップ管理、高可用性の運用まで対応できます。
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azure-resource-manager-durabletask-dotnet は、Durable Task Scheduler のリソース、タスク ハブ、保持ポリシーを管理するための .NET 向け Azure Resource Manager skill です。Azure.ResourceManager.DurableTask を使いたい場合の管理プレーン自動化、プロビジョニング フロー、API 開発に適しています。オーケストレーション実行時 API ではなく管理プレーン操作が必要な場面で使ってください。
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azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet は、Cosmos DB の管理プレーン作業に使う .NET 向け Azure Resource Manager SDK です。バックエンド開発で、アカウント、SQL データベース、コンテナー、スループット、RBAC のプロビジョニングと管理に利用できます。ドキュメントの CRUD には向いていないため、データプレーンの作業には Microsoft.Azure.Cosmos を使ってください。
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azure-ai-translation-text-py は、バックエンドチームが Python 向け Azure AI Text Translation SDK を使って、翻訳、音訳、言語判定、辞書用語の検索を行うのを支援します。Azure の認証情報とエンドポイント設定を前提に、本番アプリへ組み込むためのインストール手順、認証、基本的な使い方をまとめています。
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azure-ai-textanalytics-py は、Python で Azure AI Text Analytics を扱うための skill です。感情分析、エンティティ認識、キーフレーズ抽出、言語判定、PII 検出、医療分野の NLP に対応します。Azure クライアントのセットアップ、認証、実践的なテキスト分析を、アプリ、ノートブック、データ分析ワークフローですばやく始めたいときに向いています。
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azure-eventhub-java は、Azure Event Hubs Java SDK を使ってイベントストリーミング、高スループットの取り込み、バックエンド開発を進めるための導入・活用ガイドです。プロデューサーとコンシューマーのセットアップ、接続文字列または Azure Identity による認証、インストールから動作するコードまでの実践的な流れをカバーします。
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azure-data-tables-java スキルは、Java 開発者が Azure Data Tables SDK を使って Azure Table Storage と Cosmos DB Table API のクライアントを構築するのに役立ちます。インストール、セットアップ、接続文字列、共有キー、SAS、または DefaultAzureCredential を使った実践的な azure-data-tables-java の利用に向いています。
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azure-cosmos-javaスキルを使うと、Azure Cosmos DB Java SDKの導入と利用を、クライアント設定、キー認証、環境変数、NoSQLデータベース操作まで含めて分かりやすく進められます。Javaでの信頼できる実装パターン、具体例ベースの使い方、推測に頼らないazure-cosmos-javaガイドが必要なDatabase Engineeringに特に適しています。
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azure-compute-batch-java は、バックエンド開発向けの Java Azure Batch skill です。SDK のインストール、Batch クライアントの作成、認証とエンドポイントの設定、さらにリポジトリに基づく利用ガイドを参照しながら、プール、ジョブ、タスク、コンピュートノードを管理するのに役立ちます。
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azure-ai-contentsafety-java を使って、Java で Azure AI Content Safety の連携を構築できます。テキストと画像のモデレーション、ブロックリスト管理、有害性検出に対応し、Security Audit ワークフローにも適しています。クライアント設定、認証、レビュー判断にまつわる試行錯誤を減らしたい場合に役立つ skill です。
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azure-ai-anomalydetector-java は、Java で Azure AI Anomaly Detector のワークフローを構築するためのスキルです。時系列監視、単変量・多変量の異常検出、バックエンドのアラート処理に役立ちます。インストール前提の SDK ガイド、クライアント設定、認証例、本番コードで使える実践的な azure-ai-anomalydetector-java の使い方が必要なときに適しています。