Context Engineering

strategic-compact は、Claude のセッションをタスクの区切りで一貫した状態に保つために、いつ手動で /compact を実行すべきかを判断するのに役立ちます。長時間・多段階の作業、とくに調査、計画、実装、テストに向いており、自動の圧縮を任意のタイミングではなく論理的なマイルストーンで行いたいワークフロー自動化で有用です。

iterative-retrieval は、エージェント型の作業でコンテキスト取得を段階的に洗練していくためのワークフローパターンです。サブエージェントがコンテキストを取りすぎたり、逆に足りなさすぎたりするのを防ぎ、iterative-retrieval の導入判断や、Workflow Automation における iterative-retrieval の活用に役立ちます。

gateguard は、Claude のワークフロー向けに「実行前に事実確認を強制する」ゲートです。最初の Edit、Write、Bash の試行をブロックし、変更を許可する前に、importers、schemas、ユーザー指示、関連ファイルを具体的に調査することを求めます。この gateguard ガイドは、推測を減らし、初回での編集精度を高めるために使えます。

documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。

codebase-onboarding は、見慣れない repo を解析し、アーキテクチャマップ、重要な入口、規約、そして starter CLAUDE.md を含む構造化された onboarding guide を生成します。新しいプロジェクトに参加するときや、repo で初めて Claude Code を使うときに適しています。

blueprint は、1行の目的から複雑なエンジニアリング作業の段階的な構築計画を作成します。マルチセッション、複数PRのタスク、リファクタリング、移行、そして新しいエージェントがコンテキスト、依存関係の順序、並列実行できるステップの判定、レビューゲートを必要とする Project Setup 向けの blueprint に最適です。

using-superpowers は obra/superpowers のセッション開始用スキルで、返答前に必ずスキルを確認するよう促し、エージェントが最初に適切なワークフローを見つけて有効化しやすくします。

subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。

smart-explore は、`smart_search`、`smart_outline`、`smart_unfold` を使って、ファイル全体を読む前にコードベースの構造を把握するための構造的コード探索スキルです。コードナビゲーション、狙いを絞ったデバッグ、そして MCP ツールに対応した環境での Code Review 向け smart-explore に役立ちます。

audit-context-building は、脆弱性の探索に入る前に、コードを行単位で深く読み解けるコンテキストを構築します。セキュリティ監査担当者、アーキテクチャレビュー担当者、エージェントが、誤った前提を減らし、不変条件を追跡し、指摘、修正、脅威モデリングの前に信頼できるレビュー用コンテキストを整えるのに役立つスキルです。

skill-judge は、AI skill パッケージと SKILL.md ファイルを監査するためのレビュー・採点用 skill です。知識差分、起動条件の明確さ、ワークフロー品質、公開準備の整い具合を評価し、改善に直結する具体的なフィードバックを提供します。

command-creatorは、Claude Codeで繰り返し使う作業フローを再利用できるslash commandsへ整理したいときに役立つスキルです。適切なコマンド設計の考え方、エージェントがそのまま実行しやすい指示の書き方、`.claude/commands/` と `~/.claude/commands/` の使い分け、さらに実例とベストプラクティスをまとめた同梱リファレンスまで確認できます。

tree-of-thoughts は、複数のアプローチを検討し、弱い分岐を切り落としながら、より良い答えへと統合していく推論ワークフロースキルです。難しいデバッグ、計画立案、アーキテクチャ上のトレードオフ検討、そして Agent Orchestration 向けの tree-of-thoughts に役立ちます。

launch-sub-agent は、マルチエージェントシステムで境界の明確なタスクを専任のサブエージェントに振り分けるのに役立ちます。タスクの複雑さを分析し、適切なモデル階層を選び、専門特化したエージェントのマッチングをサポートし、自己批評による検証も追加して、より信頼性の高い結果を目指します。

Judge は2段階の評価 skill です。まず meta-judge を起動し、その後に judge sub-agent が isolated context、evidence、明確な criteria に基づいて作業を採点します。コード、文章、分析、または Skill Authoring をレポート専用でレビューしたいときに、気軽な意見ではなく、説明可能な judge guide が必要ならこれを使います。

do-competitively は、並列で候補を生成し、ルーブリックに基づいて評価し、証拠ベースで統合することで、重要なタスクの解決を支援します。Workflow Automation をはじめ、品質・堅牢性・トレードオフの扱いが速度より重要な、失敗できない依頼に向いています。

parse-knowledge は、散在したテキストを OrbitOS 形式のナレッジベース向けに構造化された Markdown ノートへ整理するスキルです。元データをメインのリサーチノートと、リンクされた原子的な wiki ノート群に分割し、YAML frontmatter と vault ですぐ使えるパス構成で出力できます。

brainstormを使って、ラフなアイデアをコード作成や実装計画の前に、実行可能な設計へ落とし込みます。1回に1つの質問をしながら選択肢とトレードオフを整理し、各ステップを検証していくため、ブレインストーミング、プロダクト発見、アーキテクチャ検討、Strategic Planning向けのbrainstormに適しています。明確な機械的作業には向きません。

reflect は、直前の応答や出力を見直すための Skill Validation ツールです。複雑さの切り分けと検証を使い、見落とした欠陥、弱い推論、過剰な自信による承認を、成果物を出す前にあぶり出します。

memorize は、Skill Authoring とエージェントワークフロー向けのスキルです。反省、批評、実行フィードバックを、Agentic Context Engineering を使って CLAUDE.md に長く使える実用的な指針として整理します。1回の会話で終わらせず、次回以降の実行を良くしたいときに使います。

context-engineering-advisorは、コンテキストの詰め込み過ぎとコンテキストエンジニアリングを切り分け、境界設定・検索・ワークフロー順序を整えて、より安定したAI出力へ導くのに役立ちます。

pua-loop は、長く複数ステップにまたがる作業を回すためのループ実行スキルです。`/pua:pua-loop` で起動し、`.claude/pua-loop.local.md` を作成して、完了まで `pua:pua` ルールに従いながら検証・修正・再実行を繰り返します。チェック条件と停止制御が明確な、範囲の定まったコーディング作業やワークフロー自動化に向いています。

planning-with-files は、複数ステップの作業を進めるためのファイルベースの計画スキルです。`task_plan.md`、`notes.md`、成果物ファイルのような markdown ファイルを使い、進捗管理、調査メモの保存、セッションをまたいだ出力の継続的な保持を行えます。