Data Contracts

data-quality-frameworks は、dbt tests、Great Expectations、data contracts を使って本番データの検証計画を立てたいチーム向けのスキルです。適切なチェックの選定、テストピラミッドへの整理、そして Data Cleaning やパイプライン信頼性を支える CI/CD 対応のデータ品質ワークフロー設計に役立ちます。

pydantic-models-py は、Pydantic v2 の Base / Create / Update / Response / InDB という複数モデル構成を作るのに役立ちます。バックエンド開発、API のリクエスト・レスポンススキーマ、PATCH 対応の更新、camelCase エイリアス、データベース対応の Python モデル作成に向いています。