Docker

uv-package-managerスキルを使って、インストール計画の整理、pipやPoetryからの移行、さらにPythonプロジェクト立ち上げにおけるuvの実践的な運用方法を把握できます。lockfile、CI、Docker、workspaceまで幅広く判断材料を得られます。

prometheus-configuration は、Kubernetes、Docker Compose、各種サーバー環境で Prometheus を導入・運用するためのガイドです。スクレイピング設定、保存期間、アラート、recording rules までを幅広く扱えます。

deployment-pipeline-design は、承認ゲート、セキュリティチェック、ロールアウト戦略、環境昇格、ロールバック設計を含むマルチステージの CI/CD パイプライン設計を支援するスキルです。Kubernetes、ECS、VM、serverless など幅広いデプロイ先に対応した設計検討に役立ちます。

github-actions-templates は、テスト、ビルド、デプロイ、セキュリティスキャン、マトリクスジョブ向けの GitHub Actions workflow テンプレートを生成する際に役立ちます。運用を意識した YAML のひな形をすばやく作成し、その後でトリガー、secrets、runtime、出力パスを自分のリポジトリに合わせて調整できます。

gitlab-ci-patternsは、ステージ設計、キャッシュ、artifacts、Dockerのbuild/pushジョブ、Kubernetes風のデプロイフローを含むGitLab CI/CDパイプラインのドラフト作成を支援し、初期構築やレビューを効率化します。

temporal-python-testing は、pytest、time-skipping、モックした activity を使う統合テスト、replay テスト、ローカルセットアップのガイダンスを通じて、Temporal Python ワークフローの変更を安心して検証し、CI でも安定して運用できるよう支援します。

xgetは、Xgetのインストール・設定・実運用での使い方に特化したワークフロー重視のスキルです。実際のコマンド、ファイル、シェル、CI、コンテナビルドの文脈で活用でき、`XGET_BASE_URL` の解決、URLの安全な書き換え、`scripts/xget.mjs` の利用、推測に頼らない動作確認済みのXget環境づくりを支援します。