Fastapi

async-python-patternsは、I/OバウンドなPythonシステムで安全なasyncioパターンを選ぶための実践ガイドです。導入前の判断材料として活用でき、使いどころの確認、イベントループをブロックしない設計、bounded concurrency・cancellation・syncとasyncのトレードオフを踏まえた async API、worker、scraper、バックエンドサービスの設計に役立ちます。

fastapi-router-pyは、CRUDエンドポイント、auth dependencies、response models、HTTP status codesを含むFastAPIのルーティング用スキャフォールドです。Backend Developmentチームが、各エンドポイントを手作業で書く代わりに、テンプレートから一貫したルーターを作成するのに役立ちます。予測しやすい構成、再利用しやすいパターン、新しいRESTリソースを素早く立ち上げるための迷いの少なさが必要なときに使えます。

azure-cosmos-db-py は、Python/FastAPI で Azure Cosmos DB の NoSQL 永続化を構築するためのスキルです。クライアント設定、二重認証、パーティションを意識した CRUD、パラメーター化クエリ、テストしやすいサービス層まで、本番運用を見据えたパターンを扱います。バックエンド開発の実践的なガイドが必要なときや、ローカルエミュレーター対応、再利用しやすい Cosmos DB 実装パターンを求めるときに適しています。

podcast-generation は、Azure OpenAI GPT Realtime Mini を WebSocket で使い、テキストから AI 生成のポッドキャスト風音声を作るためのスキルです。React、Python FastAPI、PCM ストリーミング、文字起こしの取得、WAV 変換まで含めた、Full-Stack Development 向けの podcast-generation に適しています。汎用的なプロンプトではなく、実際のアプリ統合に使える実践的な podcast-generation ガイドが必要なときに向いています。

supabase-python スキルは、FastAPI、Supabase Auth、SQLAlchemy/SQLModel を使った Python バックエンド構築を支援します。認証、ストレージ、リアルタイム機能に Supabase を活用しつつ、Python で型安全なデータベースアクセスを維持したいときに役立つ、実践的な Supabase Python ガイドです。

Ruff、mypy、pytest を使ったバックエンド開発向けの python スキルです。型付きコード、テストしやすい構成、Python プロジェクトでのリポジトリ認識の変更に役立つ、実践的な python の使い方を学べます。

aws-agentic-ai は、バックエンド開発者やプラットフォームエンジニアが Amazon Bedrock AgentCore のワークフローを設計・デプロイ・運用するのを支援します。Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Registry、Evaluations を幅広くカバーし、認証、ツール連携、デプロイ、エージェント品質チェックまで実践的にガイドします。

fastapi-templatesは、非同期パターンや依存性注入を前提にした本番向けのFastAPIプロジェクト構成を生成し、拡張しやすいapp/レイアウトでスケーラブルなAPIサービスの土台を作れます。

openapi-spec-generationは、design-first・code-first・ハイブリッドの各ワークフローで、REST API向けのOpenAPI 3.1仕様の作成と改善を支援します。新しいコントラクトの草案作成、既存仕様の磨き込み、ドキュメント整備、SDK生成、バリデーションまで、実用的なテンプレートと参照情報をもとに進めたいチームに向いています。