Healthcare

healthcare-phi-complianceは、医療アプリにおけるPHI/PIIのリスクを、データモデル、API、ログ、アクセス経路まで含めて確認するためのスキルです。データ分類、アクセス制御、暗号化、監査証跡、そしてHIPAA、DISHA、GDPRなどに関する一般的な漏えい経路の確認に使えます。

treatment-plans skill は、簡潔で臨床家向けの医療治療計画を LaTeX/PDF でそのまま使える形式にまとめるのに役立ちます。一般内科、リハビリテーション、メンタルヘルス、慢性疾患、周術期ケア、疼痛管理をカバーし、SMART 目標、エビデンスに基づく介入、最小限の引用、コンプライアンスに配慮した書式に対応します。Technical Writing の treatment-plans や、構造化されたケア文書作成に適しています。

pyhealthを使うと、Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics の流れで臨床・医療分野の深層学習パイプラインを構築できます。このpyhealthスキルは、MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14、EHRShot、予測、薬剤推薦、睡眠段階分類、ICDコーディング、EEGイベント、医療コードマッピングに対応します。

neurokit2 は、ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG データを解析するための Python 生体信号処理スキルです。信号のクリーニング、ピークやイベントの検出、HRV や複雑性特徴量の抽出を行い、精神生理学、臨床解析、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションの研究ワークフローを支援できます。