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histolab は、デジタル病理における全スライド画像（WSI）前処理のための Python スキルです。組織検出、タイル抽出、H&E スライドの染色正規化に対応しており、データセット準備、タイルベースの簡易解析、軽量なデータ分析ワークフローに役立ちます。マスク、tilers、スライド管理を実務的に扱いながら、histolab を導入・活用できます。

chat-with-anyone は、公開音声から実在人物の声をクローンしたり、画像からそれらしい声を設計したりして、TTS で合成返信を生成できるスキルです。ロールプレイ、ナレーション、音声生成といった実用的なワークフローに対応しており、インストール、参照元の選び方、安全な使い方まで案内します。

imaging-data-commons は、idc-index を使って NCI Imaging Data Commons の公開がん画像データを検索・ダウンロードするためのスキルです。CT、MR、PET、病理データセットにまたがる imaging-data-commons の利用に向いており、メタデータ検索、ブラウザプレビュー、ライセンス確認、AI 学習やデータ分析のワークフローまでカバーします。認証は不要です。

generate-image は、OpenRouter 経由で FLUX.2 Pro や Gemini 3.1 Flash Image Preview などの AI モデルを使って画像を生成・編集するためのスキルです。写真、イラスト、コンセプトアート、ビジュアル素材、画像編集など、単発のプロンプトではなく再現性のあるワークフローが欲しいときに向いています。図表、フローチャート、模式図には scientific-schematics を使ってください。

transform-upscale-image-with-transloadit は、Transloadit を使って既存画像を拡大するための AI 画像編集スキルです。ローカルファイル向けに決定的な CLI ワークフローを採用し、2 倍または 4 倍のアップスケールに対応。ポートレートでよりきれいなディテールが必要な場合は顔強調も適用できます。

transform-remove-background-with-transloadit は、ローカル画像の背景を削除し、透明 PNG として保存することに特化した Image Editing スキルです。公式の `@transloadit/node` CLI を使い、最小構成の `/image/bgremove` steps ファイル、明示的な入力・出力パス、わかりやすい認証情報の参照順を備えているため、手探りを減らしながらワークフローを実行できます。

transform-generate-image-with-transloadit は、Transloadit を transloadit CLI 経由で使い、テキストプロンプト、またはプロンプト＋参考画像からローカル画像ファイルを生成する一回完結型の画像生成スキルです。すばやくプロンプト主導で画像を作りたいときに向いており、出力先パスを明確に制御できるほか、必要に応じてモデルも選べます。