Image Processing

visa-doc-translate は、ビザ申請書類の画像を英語に翻訳し、原本ページと翻訳ページを並べたバイリンガル PDF を作成します。構造化されたビザ書類、OCR のフォールバック、回転補正、氏名・日付・金額の保持を前提に設計されています。

バックエンド開発で OMERO の Python ワークフローを扱うための omero-integration スキルです。OMERO に接続し、プロジェクト、データセット、画像、ROI、注釈、テーブルを取得して、バッチスクリプトもより少ない推測で実行できます。

histolab は、デジタル病理における全スライド画像（WSI）前処理のための Python スキルです。組織検出、タイル抽出、H&E スライドの染色正規化に対応しており、データセット準備、タイルベースの簡易解析、軽量なデータ分析ワークフローに役立ちます。マスク、tilers、スライド管理を実務的に扱いながら、histolab を導入・活用できます。

azure-ai-vision-imageanalysis-py は、Python で Azure AI Vision Image Analysis SDK を導入・活用するためのスキルです。キャプション、タグ、オブジェクト、OCR、人物検出、スマートクロッピングを扱い、Azure ベースの画像理解ワークフローに向けて、バックエンド寄りのセットアップ、認証、環境設定までカバーします。

azure-ai-vision-imageanalysis-java は、Azure AI Vision を使った Java の画像分析アプリ開発に役立つスキルです。キャプション生成、OCR、オブジェクト検出、タグ付け、人物検出、スマートクロップ、API 開発に対応し、SDK のセットアップ、認証、サンプルまでまとめて確認できます。

app-icon-optimizationは、App Storeの検索やブラウズ画面でのタップ率を高めるために、アプリアイコンの設計・監査・テストを支援するスキルです。より明確なブランド表現、強いコントラスト、小さなサイズでも見やすいビジュアルが必要なときに使えます。創業者、マーケター、デザイナー向けの実用的なapp-icon-optimizationガイドとして、公開直前のアイコンに役立つフィードバックやバリエーション案を得たい場合に適しています。

transform-upscale-image-with-transloadit は、Transloadit を使って既存画像を拡大するための AI 画像編集スキルです。ローカルファイル向けに決定的な CLI ワークフローを採用し、2 倍または 4 倍のアップスケールに対応。ポートレートでよりきれいなディテールが必要な場合は顔強調も適用できます。

netlify-image-cdn は、Netlify の Image CDN を使って `/.netlify/images` 経由で画像のリサイズ、トリミング、フォーマット変換、最適化を行うためのガイドです。ローカルアセット、レスポンシブ画像のマークアップ、リモート画像の allowlist 設定、クリーンな URL リライト、さらに Functions + Blobs を使った Backend Development 向けのアップロードパイプラインまで扱います。