Java

springboot-verification は、Spring Boot プロジェクトの変更が PR やデプロイ前に安全かどうかを確認するための検証ループです。この springboot-verification ガイドでは、ビルド検証、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、Skill Validation を扱います。

springboot-tdd は、JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers、JaCoCo を使う Spring Boot のテスト先行ワークフロースキルです。新機能の追加、バグ修正、リファクタリングを、明確なテスト意図と高いカバレッジで進めたいときに使えます。Test Automation やバックエンド変更における springboot-tdd に最適です。

springboot-security は、認証、認可、バリデーション、CSRF/CORS、シークレット、ヘッダー、レート制限、依存関係チェックまでをカバーする、実践的な Spring Boot セキュリティガイドです。Security Audit の作業や、Java サービスのセキュリティ設定ミスのリスクを抑えながら強化したい場合に、この springboot-security スキルを使ってください。

springboot-patternsは、明確なcontroller、service、repositoryの各層に加え、validation、pagination、caching、async processing、profiles、event-driven flowsを備えたSpring Bootバックエンド設計を支援します。場当たり的なSpringコードではなく、保守しやすい本番向けパターンが必要なときのBackend Development向けspringboot-patternsガイドとして使えます。

jpa-patterns は、Spring Boot のバックエンド開発に役立つ実践的な JPA/Hibernate ガイドです。エンティティ設計、リレーション、クエリ最適化、トランザクション、監査、ページネーション、プーリングまでを扱い、ORM のミスを減らし、永続化性能を高めるのに役立ちます。

java-coding-standardsスキルは、Spring Bootサービスで読みやすく保守しやすいJava 17+を書くための実践的な指針を提供します。命名、イミュータビリティ、Optional、streams、例外、generics、package構成をカバーし、コーディング、リファクタリング、Code Reviewでのjava-coding-standardsに役立ちます。

gemini-api-dev を使って API 開発を進めると、マルチモーダル入力、関数呼び出し、構造化出力、SDKごとのセットアップに対応した最新の Gemini API 統合を構築できます。gemini-api-dev スキルは、現在のモデル選定、古いデフォルト設定の回避、そして Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go 向けの実践的な gemini-api-dev ガイドに沿った実装をサポートします。

azure-storage-blob-java を使って、Azure Blob Storage と連携する Java バックエンドを構築できます。Maven のセットアップ、クライアント作成に加え、接続文字列、SAS、共有キー、DefaultAzureCredential を使ったアップロード、ダウンロード、一覧表示、削除、コンテナー管理などの基本操作をカバーします。

azure-security-keyvault-secrets-java は、バックエンド開発向けの Java Azure Key Vault Secrets スキルです。依存関係の導入、認証設定、Azure ベースのサービスで秘密情報を保存・取得・更新・削除・復元するコード生成に使えます。

JavaでAzure Key Vault Keysを扱うためのazure-security-keyvault-keys-javaスキルです。RSAまたはECキーを作成・管理・ローテーションし、暗号化/復号や署名/検証のフローで利用できます。バックエンド開発、認証設定、クライアント選定、例を軸にした使い方まで、導入判断に必要なポイントをわかりやすく整理しています。

Backend Development 向けに azure-monitor-query-java を、インストールメモ、クライアントの使い分け、実践的なログ・メトリクス活用までまとめて学べます。この azure-monitor-query-java スキルでは、非推奨の Azure Monitor Query SDK for Java を扱い、後継の分割パッケージへの案内も示しつつ、SKILL.md と例をすばやく読み解けるようにしています。

Java バックエンド開発と Azure Monitor/OpenTelemetry 移行向けの azure-monitor-opentelemetry-exporter-java スキルです。旧 exporter の使い方、導入時の前提、そして新規構成では azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure が推奨される理由を確認できます。依存関係の設定、接続文字列の構成、トレース・メトリクス・ログ運用の実践的なガイダンスを収録しています。

azure-monitor-ingestion-java は、Java バックエンド開発で Azure Monitor にカスタムログを Logs Ingestion API、DCR、DCE 経由で送信するためのスキルです。インストール手順、クライアント設定、バッチ処理、エラーハンドリング、非同期パターン、そして SKILL.md と references/examples.md を使った実践的な使い方を把握するのに役立ちます。

azure-communication-sms-java は、Azure Communication Services の SMS 向け Java ガイドです。SDK のセットアップ、認証情報の選択、クライアント作成、単発または一括の SMS 送信、配信レポートの取得まで、API 開発で必要な手順をまとめています。

azure-communication-common-java は、Azure Communication Services の共通認証と識別子を扱う Java 向けスキルです。CommunicationTokenCredential、トークン更新、Chat や Calling などの ACS クライアントを使ったバックエンド開発で活用できます。インストール手順、例、実用的な azure-communication-common-java ガイドを含みます。

azure-communication-chat-java スキルは、Java で Azure Communication Services のチャット機能を API 開発向けに構築するのに役立ちます。スレッド、メッセージ、参加者、入力中通知、既読通知に対応し、クライアント設定、Maven 依存関係の選び方、SDK の使い方まで実践的に案内します。

azure-communication-callingserver-java は、非推奨の Java CallingServer コードを保守するためのレガシー Azure Communication Services 技能です。バックエンド開発者が古い依存関係を確認し、レガシークラスやクライアントビルダーの対応関係を把握し、非推奨 SDK で新規開発を始めるのではなく azure-communication-callautomation へ安全に移行するのに役立ちます。

azure-communication-callautomation-java は、Java で Azure Communication Services の通話自動化をサーバー側で構築するのに役立ちます。IVR、発信・着信、録音、DTMF メニュー、テキスト読み上げ、転送、イベント処理、Java サービスへのバックエンド統合までカバーします。

azure-appconfiguration-java は、Java 向けの Azure App Configuration SDK スキルで、バックエンド開発に役立ちます。インストール、クライアント作成、認証設定、構成設定、機能フラグ、ラベル、スナップショット、シークレット参照、エラー処理まで扱っており、セットアップから実用までを素早く進められます。

azure-ai-voicelive-java は、Java のバックエンド開発向けの Azure AI VoiceLive SDK スキルです。インストール、認証、WebSocket による音声ストリーミング、イベント処理、リアルタイムのアシスタント構築に役立つ実例ベースの使い方をカバーします。

azure-ai-vision-imageanalysis-java は、Azure AI Vision を使った Java の画像分析アプリ開発に役立つスキルです。キャプション生成、OCR、オブジェクト検出、タグ付け、人物検出、スマートクロップ、API 開発に対応し、SDK のセットアップ、認証、サンプルまでまとめて確認できます。

azure-ai-projects-java は、バックエンド開発者が Java 向け Azure AI Projects SDK を使って、接続、データセット、インデックス、デプロイ、評価などの Foundry プロジェクト リソースを管理するのに役立ちます。インストール、認証、クライアント設定に加え、リポジトリ内のサンプルとガイダンスを使った実践的な使い方までカバーします。

azure-ai-formrecognizer-java skill は、Java 開発者が Azure AI Document Intelligence を使って OCR 抽出、表、キー値ペア、請求書、領収書、ID、カスタム文書モデルを扱うための支援をします。現在の `com.azure:azure-ai-documentintelligence` SDK に合わせてあり、実用的な Java のセットアップ、API ガイダンス、再現性のある文書解析が必要なときに役立ちます。

geomaster は、GIS、リモートセンシング、空間解析、地球観測のワークフローに対応する地理空間サイエンス系スキルです。ラスタ／ベクター操作、衛星画像処理、空間指標の算出、ワークフロー設計などのデータ分析タスクに使えます。geomaster ガイドを使えば、迷いを減らしながら、このスキルのインストール、内容確認、適用まで進められます。