JSON-LD

schema-markup skill は、リッチリザルト向けの JSON-LD をエージェントが設計、作成、監査、検証するのに役立ちます。Article、FAQPage、HowTo、Product、LocalBusiness、Organization、BreadcrumbList の markup に対応し、実装パターン、schema type のガイダンス、テクニカルSEOワークフロー向けの Python validator script を利用できます。

schema-markupスキルは、ページ内容に合ったschema.orgパターンを使って、JSON-LDの追加・修正・検証を進めたいチームに役立ちます。インストール方法、実務でのschema-markup活用、Organization、WebSite、FAQPage、Product、SoftwareApplicationの例、さらに実運用のSEOコンテンツページに対応する@graphワークフローまでをカバーしています。

firecrawl-agentは、複雑で複数ページにまたがるWebサイトから構造化JSONを抽出したいときに役立つスキルです。Firecrawl CLI agentを使うべき場面、実行方法、schemaの追加、開始URLの指定、価格情報・商品一覧・ディレクトリ型データの出力保存までを判断しやすく紹介します。

fixing-metadata は、ページを見つけてもらえる状態・検索に載る状態・共有しやすい状態にするための HTML メタデータを監査し、修正するスキルです。フロントエンドのページ、SEO テンプレート、マーケティングページ、共通レイアウトのデフォルト設定で、title、description、canonical、Open Graph タグ、Twitter Card、favicon、JSON-LD、robots 指示の修正が必要なときに使えます。

seo-geo は、Google、Bing、AI検索でのWebサイトの可視性向上を支援するスキルです。監査、キーワード調査、schema markup、SEOコンテンツ更新に、実践的なワークフロー、参考資料、再現性の高い実行用スクリプトを備えたこの seo-geo ガイドを活用できます。

seo-schemaは、Schema.org構造化データの検出・検証・生成を支援し、JSON-LDを優先して扱います。スキーマの選定、リッチリザルトの確認、SEOコンテンツページでよくあるマークアップ不備の修正に役立ちます。

seo-ecommerceは、商品ページ、Googleショッピングの露出、マーケットプレイスでのポジショニング、商品構造化データを分析・改善するのに役立ちます。単独でオンページSEOに使うことも、DataForSEO Merchant APIと組み合わせて競合価格やマーケットプレイスのキーワードギャップを調べることもできます。実務的で根拠に基づいた改善を求めるEC運営担当者やSEOチーム向けに設計されています。

seo-aeo-best-practices の SEO・AEO ベストプラクティス用スキルです。metadata、Open Graph、sitemaps、robots.txt、hreflang、JSON-LD、EEAT、そして回答最適化コンテンツまでをカバーします。ページSEO、テクニカルSEO、構造化データ、SEOコンテンツ向けの SEO AEO ベストプラクティスについて、実践的でそのまま導入しやすい支援が必要なときに使うガイドです。

entity-optimizerは、SEOチーム向けに、ブランド・人物・商品・組織のエンティティシグナルを検索、ナレッジグラフ、Wikidata、AIシステム横断で監査・改善するためのスキルです。ブランド検索の弱さ、曖昧性解消の問題、schemaの不足、プロフィール情報の欠落、ナレッジパネル表示を妨げる要因を、根拠に基づいた構造的なワークフローで診断できます。