MCP

workspace-surface-audit は、ワークスペースとマシンが今すぐ何をできるかを確認するための読み取り専用の監査スキルです。リポジトリ、MCP servers、plugins、connectors、環境面、harness のセットアップを調べたうえで、Workflow Automation に最適な ECC ネイティブの skills、hooks、agents、workflows を提案します。

videodb は、ローカルファイル、URL、RTSP/RTMP のライブ配信、またはデスクトップキャプチャから動画と音声を取り込み、タイムスタンプ付きの検索で該当シーンを見つけ、再生可能な証拠として確認し、クリップ、オーバーレイ、文字起こし、アラート、タイムライン編集で実際に操作するのに役立ちます。VideoDB for Video Editing とライブ配信分析に向けた、実用的な videodb ガイドです。

security-scanスキルは、AgentShieldを使ってClaude Codeの`.claude/`設定を監査し、シークレット、リスクの高いMCP設定、インジェクションされやすい指示、危険なバイパスフラグ、脆弱なエージェントやフック定義を検出します。コミット前やオンボーディング前の、再現性のあるセキュリティチェックに最適です。

search-first は、コードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを探すための「調査先行」ワークフローです。search-first スキルを使えば、候補を評価し、トレードオフを比較し、採用・拡張・新規実装のどれを選ぶべきかを、迷いを減らしながら判断できます。

mcp-server-patterns は、Node/TypeScript SDK を使った MCP Server 開発の実践ガイドです。ツール、リソース、プロンプト、Zod バリデーション、stdio と Streamable HTTP の使い分けを学べるほか、より安全な実装とデバッグに役立つ最新の API メモも確認できます。

laravel-plugin-discovery は、LaraPlugins.io MCP を通じて Laravel パッケージを見つけて評価するのに役立ちます。導入前に、パッケージの健全性や Laravel/PHP 互換性を確認し、API 開発向けの選択肢を絞り込むために使えます。

knowledge-ops は、ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリをまたいで多層のナレッジベースを管理するための knowledge-ops スキルです。保存先の境界を明確に保ちながら、ノート、会話、ドキュメント、プロジェクト情報を取り込み、整理し、同期し、重複排除し、検索・取得するのに使えます。

jira-integrationスキルは、AIエージェントがJiraの課題を取得し、要件を抽出し、コメントを追加し、ステータスを変更し、作業内容をチケットへ紐づけるのに役立ちます。mcp-atlassian経由のMCPと、Jira REST APIを直接呼び出す方法の両方に対応しており、コーディングのワークフロー内で実用的なJira課題追跡を行いたいチームに向いています。

iterative-retrieval は、エージェント型の作業でコンテキスト取得を段階的に洗練していくためのワークフローパターンです。サブエージェントがコンテキストを取りすぎたり、逆に足りなさすぎたりするのを防ぎ、iterative-retrieval の導入判断や、Workflow Automation における iterative-retrieval の活用に役立ちます。

fal-ai-media は、fal.ai MCP を使ってメディア生成を一元化する GitHub スキルです。画像生成、画像編集、動画、音声、オーディオの各ワークフローで、モデル検索、コスト確認、ガイド付きプロンプトを使いながら fal-ai-media スキルをインストールして活用できます。

exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。

documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。

dmux-workflows は、tmux のペイン上で dmux を使い、並列の AI エージェントセッションを編成するためのガイドです。調査、実装、テスト、ドキュメント作成を Claude Code、Codex、OpenCode などのハーネスに振り分けられるため、コンテキストの詰まりを抑えながらマルチエージェント開発を進められます。

deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。

council は、判断が割れやすい選択、トレードオフ、実行するか見送るかの判断を支援する skill です。複数の妥当な選択肢があり、選ぶ前に構造化された異論整理が必要なときに使います。プロダクト、エンジニアリング、運用、戦略のように、一般論のブレストよりも、説明可能な提案が重要な意思決定に向いています。

claude-devfleet は、Claude DevFleet 向けのマルチエージェント orchestration スキルです。プロジェクト計画、分離された worktree 上での並列エージェント実行、進捗の監視、構造化レポートの確認を支援します。依存関係を踏まえたミッション設計が必要な大きめのコーディング作業に向いており、単発の軽い単一ファイル編集にはあまり適していません。

autonomous-agent-harness は、Claude Code をメモリ、定期実行、タスク配信、computer use を備えた持続的で自己指向のエージェントシステムに変えます。一度きりのプロンプトでは足りない、エージェントのオーケストレーション、定期チェック、長期稼働のワークフローに適しています。

agent-payment-x402 は、AI エージェントが MCP ツール、支出上限、受取先の allowlist、非カストディアルウォレットを使って x402 決済を扱えるようにするスキルです。有料 API やエージェントのオーケストレーションに対応します。

mcp-builder は、外部APIやサービス向けのMCPサーバーを企画・実装・評価するための実践ガイドです。ツールの範囲設計、命名、transport、Python / Node の実装パターン、評価フローの判断を助け、エージェントが安定して使えるサーバー設計に役立ちます。

browser-use Pythonライブラリのドキュメント参照に使える skill。open-source skill では、インストール、セットアップ、Agent と Browser のコード、モデル用の環境変数、tools、MCP連携、モニタリング、旧Actor APIの案内まで確認できます。

smart-explore は、`smart_search`、`smart_outline`、`smart_unfold` を使って、ファイル全体を読む前にコードベースの構造を把握するための構造的コード探索スキルです。コードナビゲーション、狙いを絞ったデバッグ、そして MCP ツールに対応した環境での Code Review 向け smart-explore に役立ちます。

browser-testing-with-devtools は、Chrome DevTools MCP を通じて実ブラウザの挙動をテスト・デバッグするための skill です。DOM の確認、コンソールエラーの取得、ネットワークリクエストの解析、パフォーマンスのプロファイル、ライブブラウザでの修正確認に使えます。

figma-create-design-system-rules は、Figma からコードへの作業向けに、プロジェクト固有の Design System ルールを生成するのに役立ちます。コンポーネント、命名、トークン、配置先のファイル、そして AI コーディングエージェントがリポジトリ全体で一貫性を保つためにハードコードすべきでない内容を整理するのに使えます。利用には Figma MCP server への接続が必要です。

chatgpt-apps は、MCP サーバーとウィジェット UI を組み合わせた ChatGPT Apps SDK プロジェクトの構築・修正に使うスキルです。ドキュメント準拠のセットアップ、ツール設計、ブリッジ配線、リソース登録、メタデータ、CSP、リポジトリ検証まで対応します。バックエンドと UI を同時に設計する必要がある Backend Development の chatgpt-apps にも対応します。