Medical

healthcare-phi-complianceは、医療アプリにおけるPHI/PIIのリスクを、データモデル、API、ログ、アクセス経路まで含めて確認するためのスキルです。データ分類、アクセス制御、暗号化、監査証跡、そしてHIPAA、DISHA、GDPRなどに関する一般的な漏えい経路の確認に使えます。

healthcare-emr-patterns は、Healthcare における EMR/EHR 設計のための実践的な skill です。患者診療フロー、診療記録の作成、薬剤チェック、検査結果の強調表示、監査証跡、CDSS 連携、そしてより安全な臨床ワークフローを支えるアクセシビリティ重視の医療データ入力をカバーします。

healthcare-eval-harness は、医療アプリのデプロイ向け患者安全評価ハーネスです。リリース前に、CDSS の精度、PHI の露出、データ整合性、臨床ワークフローの挙動、統合コンプライアンスをチームで検証できます。重大な失敗はデプロイをブロックするため、Model Evaluation や CI の安全ゲートとして healthcare-eval-harness を使いたい場合に有用です。

healthcare-cdss-patterns は、薬剤チェック、用量検証、臨床スコアリング、アラート重大度のための決定論的な CDSS ロジックをバックエンド開発者が構築するのに役立ちます。EMR 近接のワークフローに適した pure-function 型の意思決定エンジンを重視しており、患者安全ルールのテスト、検証、統合をより সহজくします。

treatment-plans skill は、簡潔で臨床家向けの医療治療計画を LaTeX/PDF でそのまま使える形式にまとめるのに役立ちます。一般内科、リハビリテーション、メンタルヘルス、慢性疾患、周術期ケア、疼痛管理をカバーし、SMART 目標、エビデンスに基づく介入、最小限の引用、コンプライアンスに配慮した書式に対応します。Technical Writing の treatment-plans や、構造化されたケア文書作成に適しています。

pyhealthを使うと、Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics の流れで臨床・医療分野の深層学習パイプラインを構築できます。このpyhealthスキルは、MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14、EHRShot、予測、薬剤推薦、睡眠段階分類、ICDコーディング、EEGイベント、医療コードマッピングに対応します。

iso-13485-certification は、医療機器チームが ISO 13485:2016 認証向けの文書を整えるための支援スキルです。ギャップ分析、品質マニュアルの作成、必須手順書、作業指示書、医療機器ファイルの内容整理、監査準備に活用できます。技術文書の作成や、認証に向けた QMS 文書整備に特に役立ちます。

imaging-data-commons は、idc-index を使って NCI Imaging Data Commons の公開がん画像データを検索・ダウンロードするためのスキルです。CT、MR、PET、病理データセットにまたがる imaging-data-commons の利用に向いており、メタデータ検索、ブラウザプレビュー、ライセンス確認、AI 学習やデータ分析のワークフローまでカバーします。認証は不要です。

clinical-reportsは、臨床症例報告、診断レポート、臨床試験レポート、患者記録のための構造化ライティングスキルです。CARE、ICH-E3、HIPAA、FDA、ICH-GCPの各ワークフローに対応し、正確で匿名化された、出版可能な臨床文書を作成するための明確なテンプレートとガイダンスを備えています。

clinical-decision-support skill は、製薬、臨床研究、エビデンス統合向けに、公開可能な CDS 文書を生成します。バイオマーカーで層別化した患者コホート解析、治療推奨レポート、GRADE 風の根拠付け、統計的な整理、LaTeX/PDF 出力を伴う意思決定アルゴリズムに適しています。ベッドサイドでの診療ではなく、構造化された臨床意思決定支援に最適です。