Memory

context-compression は、長いエージェントセッションを、作業継続に必要な事実を失わずに圧縮するための実用的なスキルです。context compression、構造化サマリー、ファイル追跡、意思決定の保持、tokens-per-task の最適化を支え、長時間のコーディング作業や Context Engineering ワークフローで役立ちます。

mnemos は、圧縮後も持続する文脈を必要とするエージェント向けの、タスク範囲に限定されたメモリスキルです。型付きの MnemoGraph を使って目標と制約を保持し、結果を圧縮し、再開用のチェックポイントを残します。コンテキスト設計、デバッグ、リポジトリ保守、引き継ぎに役立ちます。

read-memories は、過去のセッションログを検索して、判断の経緯、パターン、未解決の TODO、ユーザーによる修正指示を見つけるための Claude Code スキルです。以前の文脈に依存する作業、継続中のプロジェクト全般、または Workflow Automation 向けの read-memories に使います。記憶に頼って推測するのではなく、素早く証拠を見つけたいときに役立ちます。

memory-systems は、セッションをまたいで持続するエージェントメモリを設計するためのガイドです。ベクターストア、エンティティグラフ、時系列ナレッジグラフなど、バックエンド寄りのアーキテクチャ選定と、それぞれを使い分ける場面を整理しています。この memory-systems スキルを使えば、エージェントの永続的な検索、エンティティの一貫性、長期状態の設計を計画できます。

memorize は、Skill Authoring とエージェントワークフロー向けのスキルです。反省、批評、実行フィードバックを、Agentic Context Engineering を使って CLAUDE.md に長く使える実用的な指針として整理します。1回の会話で終わらせず、次回以降の実行を良くしたいときに使います。