Memory

self-improving-agent は、MEMORY.md をレビューし、実証済みのパターンを CLAUDE.md や .claude/rules/ に昇格させ、再利用可能なスキルを抽出することで、Claude Code の auto-memory を整理するスキルです。メモリ健全性チェック、根拠に基づくルール昇格、プロジェクト知識を長期的に残す必要がある Context Engineering ワークフローに適しています。

review は、Claude Code の auto-memory によって作成される MEMORY.md を監査し、Context Engineering ワークフロー向けに、昇格候補、古くなった参照、重複、統合できる項目、健全性チェックを見つけるためのスキルです。

remember は、重要な事実、判断、規約、注意点を Claude auto-memory に明示的に保存するための skill です。タイムスタンプ付きの文脈、重複チェック、シンプルな /si:remember ワークフローに対応しています。

promote は、MEMORY.md に蓄積された実証済みの Claude auto-memory パターンを CLAUDE.md または .claude/rules/ へ昇格させ、有用な振る舞いを永続的なプロジェクトルールとして定着させる skill です。/si:promote と併用することで、根拠の確認、適切な保存先の選択、自己改善型 Context Engineering ワークフロー向けのスコープ付き指示の作成を行えます。

context-compression は、長いエージェントセッションを、作業継続に必要な事実を失わずに圧縮するための実用的なスキルです。context compression、構造化サマリー、ファイル追跡、意思決定の保持、tokens-per-task の最適化を支え、長時間のコーディング作業や Context Engineering ワークフローで役立ちます。

mnemos は、圧縮後も持続する文脈を必要とするエージェント向けの、タスク範囲に限定されたメモリスキルです。型付きの MnemoGraph を使って目標と制約を保持し、結果を圧縮し、再開用のチェックポイントを残します。コンテキスト設計、デバッグ、リポジトリ保守、引き継ぎに役立ちます。

read-memories は、過去のセッションログを検索して、判断の経緯、パターン、未解決の TODO、ユーザーによる修正指示を見つけるための Claude Code スキルです。以前の文脈に依存する作業、継続中のプロジェクト全般、または Workflow Automation 向けの read-memories に使います。記憶に頼って推測するのではなく、素早く証拠を見つけたいときに役立ちます。

memory-systems は、セッションをまたいで持続するエージェントメモリを設計するためのガイドです。ベクターストア、エンティティグラフ、時系列ナレッジグラフなど、バックエンド寄りのアーキテクチャ選定と、それぞれを使い分ける場面を整理しています。この memory-systems スキルを使えば、エージェントの永続的な検索、エンティティの一貫性、長期状態の設計を計画できます。

memorize は、Skill Authoring とエージェントワークフロー向けのスキルです。反省、批評、実行フィードバックを、Agentic Context Engineering を使って CLAUDE.md に長く使える実用的な指針として整理します。1回の会話で終わらせず、次回以降の実行を良くしたいときに使います。