Metrics

dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。

benchmark skill を使ってパフォーマンス基準を測定し、PR の前後で回帰を検知し、ページ・API・ビルド全体でスタック候補を比較して、Performance Optimization に役立てます。

retro は、エンジニアリングチーム向けのプロジェクト振り返り skill です。コミット履歴、作業パターン、過去の学びを分析し、継続性のある構造化された週次レトロを生成します。スプリントレビュー、何をリリースしたかの確認、Project Management の進捗確認に使えます。

startup-metrics-frameworkは、創業者、アナリスト、事業責任者向けに、SaaS・マーケットプレイス・コンシューマー・B2BスタートアップのCAC、LTV、burn multiple、runway、成長指標などの主要KPIを算出するためのスキルです。

startup-financial-modeling は、コホート売上、コスト構造、バーン、ランウェイ、資金調達シナリオを含む 3〜5 年のスタートアップ財務モデル作成を支援するスキルです。導入前に適性を見極めたい創業者やファイナンス担当者向けに、SKILL.md をもとに必要な入力項目、使いどころ、実務での活用イメージをわかりやすく整理しています。

risk-metrics-calculationは、VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、volatility、drawdownなどのポートフォリオリスク指標を算出するためのスキルです。リターン系列を、構造化されたリスクレポート、Pythonでの実装パターン、金融業務で使いやすい実務的な解釈へ落とし込むのに役立ちます。

python-observability は、構造化ログ、メトリクス、トレース、Correlation ID、bounded-cardinality の実践パターンを使って、Python サービスを本番運用向けに計測し、デバッグしやすさと安全なオブザーバビリティ導入を支援します。

evaluation-methodologyは、Model EvaluationにおけるPluginEvalの採点方法を解説するスキルです。評価レイヤー、ルーブリック、合成スコア、バッジ閾値に加え、結果の読み解き方や弱い評価軸の改善に役立つ実践的な指針を確認できます。

grafana-dashboardsは、エージェントが本番運用を前提としたObservability用のGrafanaダッシュボードを設計するのに役立つスキルです。REDやUSEにもとづくレイアウト設計、パネル階層の整理、Prometheus系メトリクス向けのダッシュボード構成案づくりに活用できます。

prometheus-configuration は、Kubernetes、Docker Compose、各種サーバー環境で Prometheus を導入・運用するためのガイドです。スクレイピング設定、保存期間、アラート、recording rules までを幅広く扱えます。

slo-implementation skillを使うと、信頼性向上の取り組みに向けてSLI、SLO、エラーバジェット、バーンレートアラートを定義できます。サービス目標を測定可能な指標に落とし込めるよう、PromQLスタイルの例とSKILL.mdの実践的なガイダンスを提供します。

llm-evaluation スキルを使うと、LLMアプリ、プロンプト、RAGシステム、モデル変更に対して、指標設計、人手レビュー、ベンチマーク、リグレッションチェックを組み合わせた再現性のある評価計画を設計できます。

service-mesh-observability は、Istio、Linkerd などのサービスメッシュで可観測性を設計するための実践的なスキルです。レイテンシ、エラー、サービス依存関係を対象に、メッシュのメトリクス、トレース、ダッシュボード、アラート、SLO を定義する際に役立ちます。

kpi-dashboard-designスキルは、経営層向け・戦術レベル・現場運用の各ビューに対応した、意思決定重視のKPIダッシュボード設計を支援します。指標の選定、ダッシュボード階層、チャートパターン、ガバナンスの考え方まで整理して検討できます。

appinsights-instrumentation は、Azure でホストされる Web アプリに Application Insights を組み込むためのスキルです。App Service の自動インストルメンテーションに加え、ASP.NET Core や Node.js での手動セットアップにも対応し、connection string の設定や IaC の更新ポイントまで案内します。

pro は Workflow Automation 向けの PUA 拡張スキルで、親の pua システムを通じて永続状態の保持、compaction recovery、KPI レポート、週次サマリー、leaderboard 形式のコマンドを追加します。

metrics-dashboard は、適切な KPI、可視化、アラートしきい値を備えたプロダクト指標ダッシュボードの定義と設計を支援します。何を計測するか、指標をどうグルーピングするか、どのシグナルでアクションを起こすべきかを整理するのに役立ち、プロダクト、グロース、分析の各ワークフローで活用できます。

north-star-metricを使って、顧客中心のNorth Star Metricと3〜5個の入力指標を定義し、事業のゲームを分類し、コア基準に照らして指標を検証できます。Product Managementチームが「何を測るべきか」を判断し、実用的な指標フレームワークを構築するための、実践的なnorth-star-metricガイドです。

saas-revenue-growth-metrics は、SaaSのMRR、ARR、解約率、拡張、NRRを算出し、意味を読み解くためのスキルです。収益成長の漏れを見つけ、売上の質を比較し、事業の勢いを明確な入力値と判断軸で説明したいときに、Finance向けの実践ガイドとして使えます。

saas-economics-efficiency-metrics スキルは、SaaSの単位経済性、資本効率、CAC、LTV、回収期間、バーン、ランウェイの評価に役立ちます。Financeレビュー、取締役会向け準備、成長判断の場面で、拡大すべきか、最適化すべきか、あるいは事業を立て直すべきかを見極めるために使えます。

business-health-diagnosticは、Finance担当者、創業者、オペレーターが、成長、リテンション、ユニットエコノミクス、資本効率の観点からSaaSの健全性を評価し、取締役会向けの意思決定につなげるための skill です。問題の兆候を見つけ、改善の優先順位を整理し、生の指標を実行可能な診断に変えるのに役立ちます。

azure-monitor-query-py は、Python 開発者が azure-monitor-query を使って Azure Monitor のログとメトリックを検索するのを支援します。Log Analytics ワークスペース、Azure リソースのメトリック、バックエンド監視、診断、オブザーバビリティの自動化に適しています。すでに workspace ID、resource URI、Azure 認証情報がある場合に、azure-monitor-query-py skill として特にフィットします。

app-analytics は、実践的な計測プランにもとづいてモバイルアプリのトラッキング設定、解釈、改善を支援します。適切なツールの選定、イベント検証、アトリビューションと成果の接続、そしてプロダクト、グロース、サブスクリプション、広告運用の意思決定に向けた Data Analysis に活用できます。

performance-reporterは、組み込みテンプレート、KPI定義、読み手別のレポート形式を使って、SEOやGEOの指標を経営層向けレポート、KPIダッシュボード、月次サマリーへ効率よくまとめられるスキルです。