Metrics

dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。

benchmark skill を使ってパフォーマンス基準を測定し、PR の前後で回帰を検知し、ページ・API・ビルド全体でスタック候補を比較して、Performance Optimization に役立てます。

retro は、エンジニアリングチーム向けのプロジェクト振り返り skill です。コミット履歴、作業パターン、過去の学びを分析し、継続性のある構造化された週次レトロを生成します。スプリントレビュー、何をリリースしたかの確認、Project Management の進捗確認に使えます。

startup-metrics-frameworkは、創業者、アナリスト、事業責任者向けに、SaaS・マーケットプレイス・コンシューマー・B2BスタートアップのCAC、LTV、burn multiple、runway、成長指標などの主要KPIを算出するためのスキルです。

startup-financial-modeling は、コホート売上、コスト構造、バーン、ランウェイ、資金調達シナリオを含む 3〜5 年のスタートアップ財務モデル作成を支援するスキルです。導入前に適性を見極めたい創業者やファイナンス担当者向けに、SKILL.md をもとに必要な入力項目、使いどころ、実務での活用イメージをわかりやすく整理しています。

risk-metrics-calculationは、VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、volatility、drawdownなどのポートフォリオリスク指標を算出するためのスキルです。リターン系列を、構造化されたリスクレポート、Pythonでの実装パターン、金融業務で使いやすい実務的な解釈へ落とし込むのに役立ちます。

python-observability は、構造化ログ、メトリクス、トレース、Correlation ID、bounded-cardinality の実践パターンを使って、Python サービスを本番運用向けに計測し、デバッグしやすさと安全なオブザーバビリティ導入を支援します。

evaluation-methodologyは、Model EvaluationにおけるPluginEvalの採点方法を解説するスキルです。評価レイヤー、ルーブリック、合成スコア、バッジ閾値に加え、結果の読み解き方や弱い評価軸の改善に役立つ実践的な指針を確認できます。

grafana-dashboardsは、エージェントが本番運用を前提としたObservability用のGrafanaダッシュボードを設計するのに役立つスキルです。REDやUSEにもとづくレイアウト設計、パネル階層の整理、Prometheus系メトリクス向けのダッシュボード構成案づくりに活用できます。

prometheus-configuration は、Kubernetes、Docker Compose、各種サーバー環境で Prometheus を導入・運用するためのガイドです。スクレイピング設定、保存期間、アラート、recording rules までを幅広く扱えます。

slo-implementation skillを使うと、信頼性向上の取り組みに向けてSLI、SLO、エラーバジェット、バーンレートアラートを定義できます。サービス目標を測定可能な指標に落とし込めるよう、PromQLスタイルの例とSKILL.mdの実践的なガイダンスを提供します。

llm-evaluation スキルを使うと、LLMアプリ、プロンプト、RAGシステム、モデル変更に対して、指標設計、人手レビュー、ベンチマーク、リグレッションチェックを組み合わせた再現性のある評価計画を設計できます。

service-mesh-observability は、Istio、Linkerd などのサービスメッシュで可観測性を設計するための実践的なスキルです。レイテンシ、エラー、サービス依存関係を対象に、メッシュのメトリクス、トレース、ダッシュボード、アラート、SLO を定義する際に役立ちます。

kpi-dashboard-designスキルは、経営層向け・戦術レベル・現場運用の各ビューに対応した、意思決定重視のKPIダッシュボード設計を支援します。指標の選定、ダッシュボード階層、チャートパターン、ガバナンスの考え方まで整理して検討できます。

appinsights-instrumentation は、Azure でホストされる Web アプリに Application Insights を組み込むためのスキルです。App Service の自動インストルメンテーションに加え、ASP.NET Core や Node.js での手動セットアップにも対応し、connection string の設定や IaC の更新ポイントまで案内します。

product-analytics は、Product Management のワークフローで KPI を定義し、AARRR、North Star、HEART などのフレームワークを選び、ダッシュボードを設計しながら、リテンション、コホート、ファネル、機能利用状況を分析できるようエージェントを支援します。

experiment-designer は、Product Management チームが A/B テストやフィーチャー実験を設計するための skill です。検証可能な仮説、指標設計、サンプルサイズ計画、ICE による優先順位付け、停止ルール、結果の解釈までを整理できます。

vpe-advisor は、スタートアップにおけるデリバリースループット、採用ファネルの健全性、チーム構造、本番運用規律について助言する VP of Engineering 向けの運用支援 skill です。付属のリファレンスと Python tools を使い、DORA metrics、採用ギャップ、マネージャー配置の判断タイミング、オンコール運用、戦略計画上のトレードオフを分析できます。

cto-advisor は、アーキテクチャ判断、技術的負債、エンジニアリング指標、技術評価、チーム拡大、戦略計画を支援する CTO リーダーシップ向け skill です。ADR、DORA、評価フレームワークに加え、負債分析とチームスケーリングのための Python ツールを備えています。

coo-advisor は、社内オペレーションのリーダーシップを支援する Claude skill です。成長中のチームが運営リズムを設計し、プロセスを改善し、OKR を展開し、ボトルネックを診断できるよう支援します。さらに、同梱の Python ツールを使って OKR tracking や operational efficiency analysis も行えます。

post-mortem は、実行済みの意思決定を、事前に合意した成功指標、kill criteria、実行計画、保存された反対意見に照らしてレビューするための Strategic Planning スキルです。90日チェックポイント、kill triggers、方針転換、四半期レビューのタイミングで `/cs:post-mortem <decision-path>` を使用します。

cpo-review は、CPO 視点でロードマップ、機能投資、プロダクト計画を厳しくレビューするための product review skill です。JTBD、North Star との整合、PMF シグナル、RICE、機会費用、ship／defer／kill の判断軸を使って、計画の妥当性を検証します。

pro は Workflow Automation 向けの PUA 拡張スキルで、親の pua システムを通じて永続状態の保持、compaction recovery、KPI レポート、週次サマリー、leaderboard 形式のコマンドを追加します。

metrics-dashboard は、適切な KPI、可視化、アラートしきい値を備えたプロダクト指標ダッシュボードの定義と設計を支援します。何を計測するか、指標をどうグルーピングするか、どのシグナルでアクションを起こすべきかを整理するのに役立ち、プロダクト、グロース、分析の各ワークフローで活用できます。