Model Selection

launch-sub-agent は、マルチエージェントシステムで境界の明確なタスクを専任のサブエージェントに振り分けるのに役立ちます。タスクの複雑さを分析し、適切なモデル階層を選び、専門特化したエージェントのマッチングをサポートし、自己批評による検証も追加して、より信頼性の高い結果を目指します。

ai-models は、タスク、コスト、レイテンシー、品質を基準に、現在のAIモデルを選ぶための参照用スキルです。チャット、コーディング、画像認識、埋め込み、音声、画像生成において、スキル作者やビルダーが素早く根拠のあるモデル選定を行えるようにします。

openai-docs は、テクニカルライティング、OpenAI API と製品に関する質問、モデル選定、移行時の確認、プロンプト改善の指針に使います。Developer Docs MCP サーバー経由で公式 OpenAI ドキュメントを優先して参照し、必要な場合のみ同梱リファレンスを補助的なコンテキストとして使います。