Monitoring

memory-forensicsスキルで、RAM取得とVolatility 3によるダンプ解析を進めるためのガイドです。導入前の前提、基本的な使い方、アーティファクト抽出、インシデントトリアージまでを、Windows、Linux、macOS、VMメモリを対象に整理しています。

incident-runbook-templates は、障害対応や運用 Playbooks 向けに、トリアージ、緩和策、エスカレーション、コミュニケーション、復旧までを明確に整理した構造化インシデント対応 runbook の作成を支援します。

performance-engineer は、ボトルネックの特定、低速なシステムのプロファイリング、修正後の効果検証を、ベースライン指標・参考情報・補助スクリプトとあわせて体系的に進めるための構造化スキルです。

ml-pipeline-workflow は、データ準備、学習、検証、デプロイ、監視までを含むエンドツーエンドの MLOps パイプライン設計を実践的に案内するガイドです。再現性のあるワークフロー自動化に向けたオーケストレーションの設計パターンも整理されています。

deployment-engineer は、デプロイパイプラインの構築、runbook の作成、検証・ロールバック・可観測性の工程追加に対応した CI/CD・リリース計画向けスキルです。GitHub Actions の例、Kubernetes の参考情報、デプロイ計画の生成と検証を行う補助スクリプトが含まれます。