Numba

optimize-for-gpuは、用途に合ったライブラリ選定で、CPU中心のPythonをNVIDIA GPU向けコードへ移行するのを支援します。配列、データフレーム、MLパイプライン、グラフ分析、画像処理、地理空間処理、ベクトル検索、カスタムカーネルに使えます。CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuCIM、cuVS、KvikIO、Numba CUDA、Warpの選定を、実践的な使い方と移行の観点からガイドします。